器件型号: TDA4VP-Q1
尊敬的 Gang:
我们将 CAC MAT 实验脚本修改为 python 脚本,使用该脚本我们有移位数组
CAC_SHIFT_1 = np.array ([
[0、0]、
[400 、0]、
[600 、–2]、
[800 、–4]、
[1000 、–6]、
[1100 、–8]、
[1300 、–11]、
])
CAC_SHIFT_2 = np.array ([
[0、 0]、
[400 、 0]、
[600 、 2]、
[800 、 4]、
[1000 、6]、
[1100 、8]、
[1300 、 11]、
])
步骤 1 的输出是 block_s=40。
#第 1 步:找到最理想的下采样块大小。
block_s = find_block_s (im_sz)
网格网格尺寸为(高度=40、宽度=47)。
问题是什么?
1.能否确认 TDA 中变量的正确值为:
blkSize = 40
blkGridSize:
hCnt = 40
vCnt = 47
2.由于我们的图像大小为 1536x1824、因此下样本的大小似乎为 38x38。
但是、这种缩放不会给出相同的网格网格大小、因为
1536x1824 => 1/38 => 40x48
这是否符合预期?而不是如上所示的 40x47?
3.什么是正确的值 是否显示 Lut? -当前设置为 0。
注意:我尝试附加 python 文件、但我无法附加该文件。
此致、
Swetha.