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器件型号： TDA4VP-Q1
您好：
我们目前正在努力将类似 YOLO 的模型（特别是基于 YOLOv8）部署到基于 TDA4VP 的器件上、因此我们需要使用 TIDL-RT。 我们查看了可用文档并探索了 GitHub 上的有用工具（例如 edgeai-tidl-tools 和 edgeai-tensorlab )。 然而、部署过程的某些方面仍不明确。
例如、文档中提到了 YOLOv8 模型、并提供了有限的示例（例如 prototxt 文件：链接） 。 然而,这些模型不会出现在
model_configs.py 或中model_zoo,这使得测试或用作参考变得更加困难。 因此、有几个问题：
- 您能否澄清为什么在 Model Zoo 中找不到 Yolov8 示例 — 这是由于内部优先级还是一些技术限制？ 或者可能的许可证问题?
- 在上面链接的 protottxt 文件中、我们看到“head_param"值“值。 在 Yolov8 模型的上下文中、这些具体指的是什么？ 它是否与 Yolov3/v5 的“Yolo_param"相同“相同？
