[参考译文] TDA4VP-Q1：edgeai-tidl-tools vs app_tidl_od：TIDL 图的输出节点与 tivxDrawBoxDetectionsNode 不兼容？

尊敬的 Viachaslau：

我可能无法正确读取该消息、但 tidl_model_import.out 在较新的版本中提供、是在 TIDLRT 下进行编译的工具。  它可以在  edgeai-tidl-tools/tools/中找到 /tidl_tools (10.01+) 或 edgeai-tidl-tools/tidl_tools（10.01 之前）中。  它尚未被弃用、但建议使用 OSRT 方法、因为它更容易使用。   

我们需要模型和您的配置文件来准确地响应您的消息的其余部分。

此致、

Chris

您好、Chris、

感谢您的回答。 说到“预定/过时“、我指的是这个 E2E 主题：  TDA4VH-Q1：使用 C7x-MMA-tidl 生成工件 

我可能误读了该线程、但基于该论坛线程的结论是、 不建议直接使用 tidl_model_import.out 工具（带有配置文件）、这与 edgeai-tidl-tools 中 Python 脚本的使用相反。

此外、让我重新拟订我问题的第二部分。 一个由 Python 脚本转换的物体检测模型（假设我已经转换了 SSD-MobileNet-v2 使用 onnxrt_ep.py)、在目标板上运行它的最佳示例应用是什么？

作为参考、我讨论的是 edgeai-tidl-tools 工程的直接示例（链接到 model_configs.py 中的行）、我使用默认配置（通过命令“"）python3 ./onnxrt_ep.py -c -m od-ort-ssd-lite_mobilenetv2_fpn“）对其进行转换。