器件型号： TDA4VM
当我执行 onnxrt_ep.py 以使用 EdgeAI 从 ONNX 模型创建 C7x/MMA 子图时、输出了以下警告：
[TIDL Import]【解析器】警告：无法在系数文件中找到（或不匹配）批规范层/image_feature_extractor/classifier/classifier.1/BatchNormalization 的系数、将仅生成随机偏倚以用于评估用途。 结果都是随机的
最终生成了 subgraph_0_tidl_io_1.bin 和 subgraph_0_tidl_net.bin、但与原始模型相比、DL 模型的推理精度更差。
我检查了 ONNX 模型,并确认 BatchNormalization 系数（比例，偏倚，平均值，var ）包含在 ONNX 模型中。
我想了解为什么会出现上述警告。
【批规范层信息】
图层名称：/image_feature_extractor/classifier/classifier.1/BatchNormalization
输入：['/image_feature_extractor/classifier/classifier.0/gemm_output_0'、'image_feature_extractor.classifier.1.weight'、'image_feature_extractor.classifier.1.bias'、'image_feature_extractor.classifier.1.running_mean'、'image_feature_extractor.classifier.1.running_var']
比例：形状=（256，）、值=[1.1268132 1.0953617 1.0602216 1.0512887 1.0615304]...
偏差：形状=（256，）、值=[ 0.04006692 –0.00317158 0.11233094 0.05100823 0.06738901] ……
平均值：Shape=（256，）、值=[ 0.74641293 –0.41657835 –0.89521265 1.0307984 0.2722881 ]。
Var：Shape=（256，）、Values =[0.7691257 0.73115873 1.0528616 0.4682764 0.86819524]...
谢谢你。
