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[参考译文] J722SXH01EVM：在 J722S EVKIT 上使用 Yocto 构建的 EdgeAI GUI 无法正常工作

admin
Guru**** 2815505 points
请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working

器件型号： J722SXH01EVM
Thread 中讨论的其他器件： PROCESSOR-SDK-AM67A、 AM67A

你（们）好
我有一个 j722s evkit (tda4aen) 开发板。

通过 Yocto 引导到 J722S-EVM 机器的 edgeai 映像时、GUI 应用程序无法正常运行。

 

1. Yocto 构建
通过访问此链接、我已经完成了 edgeai 映像的构建。

https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-linux-j722s/11_00_00_08/exports/docs/linux/Overview_Building_ device_sdk.html#overview-building-the-sdk

针对 edgeai 编译进行了修改：
./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.00.00-config.txt
CD 版本
。 conf/setenv
echo 'arago_brand=“edgeai">">>“>> conf/local.conf“ conf/local.conf
MACHINE=：“j722s-evm"位“位 bake -k tisdk-egdeai-image

2.启动 SD 卡 EdgeAI 映像
引导至 Yocto 编译结果 tisdk-edgeai-image-j722s-evm.rootfs.wic 映像、以将 HDMI 显示屏连接到鼠标设备。

3.单击文本框

文本框：图像分类、物体检测、语义分割、多链

 

为什么使用 Yocto 构建的 edgeai 映像的 GUI 应用程序操作存在问题？
我是否需要修改 Yocto 中的配方？

 

谢谢。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

     日志（单击文本框后）：


    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps journalctl -f
    Mar 05 15：37：52 j722s-evm systemd[1304]：达到目标计时器。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：启动 D-Bus 用户消息总线插座...
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：侦听 D-Bus 用户消息总线插座。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：到达目标插座。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：到达目标基本系统。
    Mar 05 15：37：52 j722s-evm systemd[1304]：达到目标主用户目标。
    Mar 05 15：37：52 j722s-evm systemd[1304]：启动在 739ms 后完成。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1]：已启动 UID 0 的用户管理器。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1]：已启动 User root 的会话 C1。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm login[1311]：root 登录 '/dev/ttyS2
    [ 83.919847] kauditd_printk_skb：5 个回调被抑制
    [83.919900] 审计：type=1701 审计 (1741189080.000:19)：auid=4294967295 uid=0 gid=0 ses=4294967295 subj=kernel pid=815 comm=“edgeai-gui-app" exe"“ exe"/usr/bin/edgeai-gui-app“/usr/bin/edgeai-gui-app sig =6 res=1
    [83.964298] 审计：type=1334 审计 (1741189080.044:20)：prog-id=20 op=load
    [83.971191] 审计：type=1334 审计 (1741189080.052:21)：prog-id=21 op=load
    [83.978047] 审计：type=1334 审计 (1741189080.056:22)：prog-id=22 op=load
    Mar 05 15:37:59 j722s-evm edgeai-launcher.sh[815]：抛出一个'ORT：：exception'实例后调用终止
    Mar 05 15:38:00 j722s-evm edgeai-launcher.sh[815]: what(): create state function failed。 返回值：–1
    MAR 05 15：38：00 j722s-evm audit[815]：Anom_ABEND auid=4294967295 uid=0 gid=0 ses=4294967295 subj=kernel pid=815 comm=“edgeai-gui-app" exe"“ exe"/usr/bin/edgeai-gui-app“/usr/bin/edgeai-gui-app sig =6 res=1
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 内核：kauditd_printk_skb：5 个回调被抑制
    MAR 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1701 审计 (1741189080.000：19)：auid=4294967295 uid=0 GID=0 ses=4294967295 subj=kernel pid=815 comm=“edgeai-gui-app" exe"“ exe"/usr/bin/edgeai-gui-app“/usr/bin/edgeai-gui-app sig =6 res=1
    Mar 05 15:38:00 j722s-evm systemd[1]：创建 Slice Slice /system/systemd-coredump.
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 审核：BPF prog-id=20 op=load
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 审核：BPF prog-id=21 op=load
    Mar 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189080.044：20)：prog-id=20 op=load
    Mar 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189080.052：21)：prog-id=21 op=load
    Mar 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189080.056：22)：prog-id=22 op=load
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 审核：BPF prog-id=22 op=load
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm systemd[1]：已启动进程核心转储 (PID 1426/UID 0)。
    [94.687208] 审计：type=1334 审计 (1741189090.768:23)：prog-id=22 op=unload
    [94.694221] audit: type=1334 audit(1741189090.768:24)：prog-id=21 op=unload
    [94.701202] audit: type=1334 audit(1741189090.768:25)：prog-id=20 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm systemd-coredump[1427]: elfutils 被禁用,解析 ELF 对象不受支持
    Mar 05 15：38：10 j722s-evm systemd-coredump[1427]：[lnk]处理用户 0 转储内核的 815 (edgeai-gui-app)。
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm systemd[1]：systemd-coredump@0-1426-0.service：已成功停用。
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm systemd[1]：systemd-coredump@0-1426-0.service：消耗 9.055s CPU 时间。
    3 月 05 15：38：10 j722s-evm 审计：BPF prog-id=22 op=unload
    3 月 05 15：38：10 j722s-evm 审计：BPF prog-id=21 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189090.768：23)：prog-id=22 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189090.768：24)：prog-id=21 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189090.768：25)：prog-id=20 op=unload
    3 月 05 15：38：10 j722s-evm 审计：BPF prog-id=20 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm edgeai-launcher.sh[1434]：/etc/init.d/edgeai-launcher.sh：第 16 行：kill：(815)-没有这样的过程
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm edgeai-launcher.sh[1434]：服务未运行
    Mar 05 15:38:11 j722s-evm edgeai-launcher.sh[1434]：将壁纸应用到 Linux 帧缓冲区
    Mar 05 15:38:12 j722s-evm systemd[1]：edgeai-init.service:已成功停用。
    Mar 05 15:38:12 j722s-evm systemd[1]：edgeai-init.service:消耗了 5.776s CPU 时间。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    尊敬的 李卓赫：

    此处讨论了该问题：  关于 AM69A：在第三方 Yocto 构建上集成 edgeai 层时出现的几个问题 

    模型是不正确的 TIDL RC。 该注释包含该问题的解决方法/修复方法。

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    diff -git a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb b/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb

    索引 458c2ad.1358b68 100644
    --- a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
    ++ b/食谱-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
    @@–29,7 +29,7 @@ do_fetch (){
    chmod +x ./download_models.sh

    导出 SOC=“$｛SOC｝“
    -导出 EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_00
    +导出 EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_04_00
    ./ download_models.sh --建议使用
    }

    你（们）好

    我已经对其进行了修改和测试、
    启动后、当您单击鼠标文本框时、GUI 应用程序仍无法正常工作。

    谢谢。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.07.05-config.txt

    使用此版本构建 Yocto 也会导致问题。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    https://www.ti.com/tool/PROCESSOR-SDK-AM67A

    tisdk-edgeai-image-j722s-evm.wic.xz

    上面的链接中的编译 edgeai 映像没有问题。


    使用 Yocto 构建的映像存在问题。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    尊敬的 李卓赫：

    [引述 userid=“685620" url="“ url="~“~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working/6242542

    启动后、当您单击鼠标文本框时、GUI 应用程序仍无法正常工作。

    [/报价]

    您看到了什么问题？ 您可以拍照或提供日志吗？

    [引述 userid=“685620" url="“ url="~“~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working/6242694

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.07.05-config.txt

    使用此版本构建 Yocto 也会导致问题。

    [/报价]

    11.01 版本不支持边缘 AI。

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    在文本框 单击之前  

    错误日志：

    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps journalctl -f
    Mar 05 15：37：52 j722s-evm systemd[1304]：达到目标计时器。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：启动 D-Bus 用户消息总线插座...
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：侦听 D-Bus 用户消息总线插座。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：到达目标插座。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1304]：到达目标基本系统。
    Mar 05 15：37：52 j722s-evm systemd[1304]：达到目标主用户目标。
    Mar 05 15：37：52 j722s-evm systemd[1304]：启动在 739ms 后完成。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1]：已启动 UID 0 的用户管理器。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm systemd[1]：已启动 User root 的会话 C1。
    Mar 05 15:37:52 j722s-evm login[1311]：root 登录 '/dev/ttyS2
    [ 83.919847] kauditd_printk_skb：5 个回调被抑制
    [83.919900] 审计：type=1701 审计 (1741189080.000:19)：auid=4294967295 uid=0 gid=0 ses=4294967295 subj=kernel pid=815 comm=“edgeai-gui-app" exe"“ exe"/usr/bin/edgeai-gui-app“/usr/bin/edgeai-gui-app sig =6 res=1
    [83.964298] 审计：type=1334 审计 (1741189080.044:20)：prog-id=20 op=load
    [83.971191] 审计：type=1334 审计 (1741189080.052:21)：prog-id=21 op=load
    [83.978047] 审计：type=1334 审计 (1741189080.056:22)：prog-id=22 op=load
    Mar 05 15:37:59 j722s-evm edgeai-launcher.sh[815]：抛出一个'ORT：：exception'实例后调用终止
    Mar 05 15:38:00 j722s-evm edgeai-launcher.sh[815]: what(): create state function failed。 返回值：–1
    MAR 05 15：38：00 j722s-evm audit[815]：Anom_ABEND auid=4294967295 uid=0 gid=0 ses=4294967295 subj=kernel pid=815 comm=“edgeai-gui-app" exe"“ exe"/usr/bin/edgeai-gui-app“/usr/bin/edgeai-gui-app sig =6 res=1
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 内核：kauditd_printk_skb：5 个回调被抑制
    MAR 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1701 审计 (1741189080.000：19)：auid=4294967295 uid=0 GID=0 ses=4294967295 subj=kernel pid=815 comm=“edgeai-gui-app" exe"“ exe"/usr/bin/edgeai-gui-app“/usr/bin/edgeai-gui-app sig =6 res=1
    Mar 05 15:38:00 j722s-evm systemd[1]：创建 Slice Slice /system/systemd-coredump.
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 审核：BPF prog-id=20 op=load
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 审核：BPF prog-id=21 op=load
    Mar 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189080.044：20)：prog-id=20 op=load
    Mar 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189080.052：21)：prog-id=21 op=load
    Mar 05 15：38：00 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189080.056：22)：prog-id=22 op=load
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm 审核：BPF prog-id=22 op=load
    3 月 05 15：38：00 j722s-evm systemd[1]：已启动进程核心转储 (PID 1426/UID 0)。
    [94.687208] 审计：type=1334 审计 (1741189090.768:23)：prog-id=22 op=unload
    [94.694221] audit: type=1334 audit(1741189090.768:24)：prog-id=21 op=unload
    [94.701202] audit: type=1334 audit(1741189090.768:25)：prog-id=20 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm systemd-coredump[1427]: elfutils 被禁用,解析 ELF 对象不受支持
    Mar 05 15：38：10 j722s-evm systemd-coredump[1427]：[lnk]处理用户 0 转储内核的 815 (edgeai-gui-app)。
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm systemd[1]：systemd-coredump@0-1426-0.service：已成功停用。
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm systemd[1]：systemd-coredump@0-1426-0.service：消耗 9.055s CPU 时间。
    3 月 05 15：38：10 j722s-evm 审计：BPF prog-id=22 op=unload
    3 月 05 15：38：10 j722s-evm 审计：BPF prog-id=21 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189090.768：23)：prog-id=22 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189090.768：24)：prog-id=21 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm 内核：审计：type=1334 审计 (1741189090.768：25)：prog-id=20 op=unload
    3 月 05 15：38：10 j722s-evm 审计：BPF prog-id=20 op=unload
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm edgeai-launcher.sh[1434]：/etc/init.d/edgeai-launcher.sh：第 16 行：kill：(815)-没有这样的过程
    Mar 05 15:38:10 j722s-evm edgeai-launcher.sh[1434]：服务未运行
    Mar 05 15:38:11 j722s-evm edgeai-launcher.sh[1434]：将壁纸应用到 Linux 帧缓冲区
    Mar 05 15:38:12 j722s-evm systemd[1]：edgeai-init.service:已成功停用。
    Mar 05 15:38:12 j722s-evm systemd[1]：edgeai-init.service:消耗了 5.776s CPU 时间。

    在文本框后单击 ：  

     

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.00.00.00-config.txt

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.00.00-config.txt

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.07.05-config.txt

    他们都陷入困境。
    如何在 evkit 上看到我构建的图像工作正常？

    =======================================

    https://www.ti.com/tool/PROCESSOR-SDK-AM67A

    tisdk-edgeai-image-j722s-evm.wic.xz

    上面的链接中的编译 edgeai 映像没有问题。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    尊敬的 李卓赫：

    [引述 userid=“685620" url="“ url="~“~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working/6244242

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.00.00-config.txt

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.07.05-config.txt

    [/报价]

    11.01 配置均不受支持。

    [引述 userid=“685620" url="“ url="~“~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working/6244242

    如何在 evkit 上看到我构建的图像工作正常？

    [/报价]

    您能否从命令行测试运行情况？ 尝试运行以下类似的代码： 

    $ cd /opt/edgeai-gst-apps
$ ./apps_python/app_edgeai.py ./configs/image_classification.yaml

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps ./apps_python/app_edgeai.py /configs/image_classification.yaml

    /usr/lib/python3.12/site-packages/onnxruntime/capi/_pybind_state.py：28：语法警告：转义序列'\S'无效
    “（%SystemRoot%\System32 除外）、“

    子图形的数量：1、34 个节点被委派、共 34 个节点

    应用程序：初始化...！！
    41.643642 s：内存：init ...！！
    41.643889 s：MEM：初始化的 DMA 堆 (FD=6)！！！
    41.644115 s：内存：初始化...完成！！！
    41.644145 s：ipc: init ...！！
    41.701647 s：ipc:初始化...完成！！！
    remote_service:初始化...！!</s>！
    remote_service:初始化...完成！！！
    41.710999 s：GTC 频率= 200MHz
    应用程序：初始化...完成！！
    41.715818 s：vx_zone_info：全局启用 vx_zone_error
    41.715885 s：vx_zone_info：全局启用 vx_zone_warning
    41.715897 s：vx_zone_info：全局启用 vx_zone_info
    41.717752 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-0
    41.717993 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-1
    41.718127 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-2
    41.718274 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-3
    41.718292 s：vx_zone_info：[tivxInitLocal:202]初始化完成！！！
    41.718316 s：vx_zone_info：全局禁用 vx_zone_info
    41.739154 s：vx_zone_error：[ownContextSendCmd：1001]命令 ack 消息返回失败 cmd_status：–1
    41.739206 s：vx_zone_error：[ownNodeKernelInit：704]对于节点 TIDLNode、目标内核 TIVx_CMD_NODE_CREATE 失败
    41.739218 s：vx_zone_error：[ownNodeKernelInit：705]请确保已为此内核注册目标回调
    41.739230 s：vx_zone_error：[ownNodeKernelInit:706]如果目标回调已注册、请确保此内核的创建回调中没有发生错误
    41.739246 s：vx_zone_error：[ownGraphNodeKernelInit:793]节点 0 的内核初始化、kernel com.ti.tidl:1:1 ...失败！！！
    41.739295 s：vx_zone_error：[ TIDL 子图形 MobilenetV1/Previsions/Reshape_1 ]节点内核初始化失败
    41.739309 s：vx_zone_error：[ TIDL 子图形 MobilenetV1/Previsions/Reshape_1 ]图形验证失败
    =========== 【输入流水线】==========

    [pipe-0]

    multifilesrc location=/opt/edgeai-test-data/images /%04d.jpg index=1 stop-index=–1 loop=True！ jpegdec！ 视频标度 QoS=True！ capsfilter caps=“video/x-raw、width=(int)1280、height=(int)720;“！ tiovxdlcolorconvert！ capsfilter caps=“video/x-raw、format=(string)NV12;“！ tiovxmultiscaler name=split_01
    SPLIT_01。 ！ 排队！ capsfilter caps=“video/x-raw、width=(int)1280、height=(int)720;“！ tiovxdlcolorconvert out-pool-size=4！ capsfilter caps=“video/x-raw、format=（字符串）rgb；“！ appsink max-buffers=2 DROP=True name=sen_0
    SPLIT_01。 ！ 排队！ capsfilter caps=“video/x-raw、width=(int)454、height=(int)256;“！ tiovxdlcolorconvert out-pool-size=4！ capsfilter caps=“video/x-raw、format=（字符串）rgb；“！ Videobox QoS=True Left=115 Right=115 Top=16 Bottom=16！ tiovxdlpreproc out-pool-size=4 channel-order=1 data-type=3！ capsfilter caps=“application/x-tensor-tiovx;"!“!</s>！ appsink max-buffers=2 DROP=True name=PRE_0


    =========== 【输出流水线】==========

    appsrc do-timestamp=True format=3 block=True name=post_0！ tiovxdlcolorconvert！ capsfilter caps=“video/x-raw、format=（字符串）NV12、width=(int) 1280、height=(int) 720；“！ 排队！ 马赛克_0.SINK_0

    tiovxmosaic target=1 background=/tmp/background_0 name=mosaik_0 src：：pool-size=4
    SINK_0：：startx=“<320>" SINK_0“ SINK_0：：starty=“<150>" SINK_0“ SINK_0：：宽度=“<1280>" SINK_0“ SINK_0：：高度=“<720>"</s>“
    ！ capsfilter caps=“video/x-raw、format=（字符串）NV12、width=(int) 1920、height=(int) 1080；“！ 排队！ tiperfoverlay title=图像分类！ kmssink sync=False max-latestity=5000000 QoS=True Processing-date=15000000 driver-name=tidss connector-id=41 plane-id=32 force-modesetting=True FD=36

    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    |图像分类|
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    |输入 src：/opt/edgeai-test-data/images /%04d.jpg |
    |型号名称：TFL-CL-0000-mobileNetV1-mlperf |
    |型号：分类|
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +

    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    |图像分类|
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    |输入 src：/opt/edgeai-test-data/images /%04d.jpg |
    |型号名称：TFL-CL-0000-mobileNetV1-mlperf |
    |型号：分类|
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +
    | dl-推理：2 个样本的 1.02 毫秒|
    |总时间：1 个样本的 872.67ms |
    |帧速率：1.15 fps（来自 1 个样本）|
    ---------------------------------------------------------------------------------------- +

    通过 HDMI 输出运行良好。
    我很好奇、我想通过 GUI 应用程序点击鼠标选择摄像头来对其进行测试。
    为了解决我提到的问题、我必须在哪种配置中构建 Yocto？
    正如我所说的、
    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.00.00.00-config.txt

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.00.00-config.txt

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.01.07.05-config.txt

    他们都陷入困境。

    构建 Yocto 需要使用什么配置、以便在 GUI 应用程序中点击文本框不会出现问题？

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    尊敬的 李卓赫：

    [引述 userid=“685620" url="“ url="~“~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working/6246235

    ./oe-layertool-setup.sh -f configs/processor-sdk-analysis/processor-sdk-analytics-11.00.00.00-config.txt

    [/报价]

    11.00 及更早版本应该有效。

    如果 关闭并重新启动应用程序、您是否看到任何错误消息？ 

    $ /etc/init.d/edgeai-launcher.sh start

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    11.00 及更早版本应该有效。

    ->问题发生在版本 11.00 中

    1. edgeai-launcher.sh 启动

    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps /etc/init.d/edgeai-launcher.sh start

    [39.052967]审计：type=1334 审计 (1741188188.808：23)：prog-id=22 op=unload
    [39.059980]审计：type=1334 审计 (1741188188.808:24)：prog-id=21 op=unload
    [39.067250]审计：type=1334 审计 (1741188188.808:25)：prog-id=20 op=unload

    正在启动 edgeai-gui-app...
    -s 选项不再起作用、将很快被删除。
    请重新配置以使用约束或受信任的服务器。
    配置的约束不支持 libtls
    配置的约束不支持 libtls
    配置的约束不支持 libtls
    ntpd 成功
    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps 检测到字符编码为“ANSI_X3.4-1968"的“的区域设置“C"，“，该、该区域不是 UTF-8。
    Qt 依赖于 UTF-8 语言环境,并已切换为“C.UTF-8"。“。
    如果这会导致问题、请重新配置您的区域设置。 请参阅语言环境 (1) 手册
    以了解更多信息。

    2.多通道 GUI 文本框点击

    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps；app：init ...！！
    114.199980 s：内存：初始化...！！！
    114.200030 s：MEM：初始化的 DMA 堆 (FD=24)！！！
    114.200187 s：内存：初始化...完成！！！
    114.200202 s：ipc: init ...！!</s>！
    114.256068 s：ipc:初始化...完成！！！
    remote_service:初始化...！!</s>！
    remote_service:初始化...完成！！！
    114.262893s：GTC 频率= 200MHz
    应用程序：初始化...完成！！
    114.263069 s：vx_zone_info：全局启用 vx_zone_error
    114.263094 s：vx_zone_info：全局启用 vx_zone_warning
    114.263105 s：vx_zone_info：全局启用 vx_zone_info
    114.263921 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-0
    114.264288 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-1
    114.264686 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-2
    114.265049 s：vx_zone_info：[tivxPlatformCreateTargetId：169]添加了目标 MPU-3
    114.265093 s：vx_zone_info：[tivxInitLocal:202]初始化完成！！！
    114.265106 s：vx_zone_info：全局禁用 vx_zone_info
    已加载 libtidl_onnxrt_ep 0x2d196dc0
    创建的子图的最终数量为：1， — Offloaded Nodes - 283、Total Nodes - 283
    115.468688 s：vx_zone_error：[ownContextSendCmd：1001]命令 ack 消息返回失败 cmd_status：–1
    115.468763 s：vx_zone_error：[ownNodeKernelInit:704]目标内核、TIVX_CMD_[ 108.535965]审计：type=1701 审计 (1741188258.288：26)：auid=4294967295 uid=0 gid=0 ses=42949subj=17295i subj=bid=1704-commonic= sig exe“；exe-login=1729567i=exe-ap=/usr/bin/edgeai-gui-app
    节点 node_96 的 node_create 失败
    115.468776 s：vx_zone_error：[ownNodeKernelInit:705]请确保目标回调[108.566832]审核：type=1334 审核 (1741188258.320：27)：prog-id=23 op=load
    已为此核心注册了 S
    115.468788 s：vx_zone_[ 108.575028]审计：type=1334 审计 (1741188258.328：28)：prog-id=24 op=load
    错误：[ownNodeKernelInit:706]如果目标回调已经[108.587352]审核：type=1334 audit(1741188258.340:29)：prog-id=25 op=load
    已注册、请确保此内核的创建回调中没有发生错误
    115.468804 s：vx_zone_error：[ownGraphNodeKernelInit:793]节点 0 的内核初始化、kernel com.ti.tidl:1:2 ...失败！！！
    115.468824 s：vx_zone_error：[ TIDL subgraph dets ]节点内核初始化失败
    115.468835 s：vx_zone_error：[ TIDL subgraph dets ]图形验证失败
    抛出“ORT：：exception“实例后调用的终止
    what()：创建状态函数失败。 返回值：–1
    [119.312958]审计：type=1334 审计 (1741188269.068:30 )：prog-id=25 op=unload
    [119.319976]审计：type=1334 审计 (1741188269.068:31)：prog-id=24 op=unload
    [119.327107] audit: type=1334 audit(1741188269.068:32): prog-id=23 op=unload

    谢谢。

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    尊敬的 李卓赫：

    您能否显示正在运行的输出： 

    $ source /opt/vision_apps/vision_apps_init.sh

    会怎样？

    您可能还需要尝试 10.01。 11.00 版本出现问题、可能导致您看到的行为。

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    processor-sdk-analytics-10.01.00-config.txt
    我将在一个配置中构建它并告诉您测试结果。

    -> 该版本没有问题。
      我想使用 11.00 或更高版本、没有任何问题。
      是否有办法解决问题？

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    尊敬的 李卓赫：

    是否有办法解决这个问题？

    这似乎是问题：

    [C7x_1 ] 30.769426 s：vx_zone_error：[tivxKernelTIDLCreate：964]网络版本 — 0x20250630，预期版本 — 0x20250429
    [/报价]

    您是否可以尝试将以下器件的 SRCREV 更  改为“2bfb4e8f22f8caad27106c926e8ae8ae2c050bdd4a6"？“？

    这会将固件更改为 RC4。

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    尊敬的 李卓赫：

    您是否也可以尝试以下提交：

    • 331161e791f6e35c16f1fc2c481892011c35fbd15
    • 328598874e408e97a830bcd33d0ff6e85828ec87
    • 346e7326c92f960d0b8cbc190e380e2db5abcc15

    如果这些功能不起作用、那么您可以尝试使用 RTOS SDK 进行重新构建。

    此致、
    Jared

  • 0
    TI__Guru**** 2815505 points
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    您是否也可以尝试以下提交：

    • 331161e791f6e35c16f1fc2c481892011c35fbd15
    • 328598874e408e97a830bcd33d0ff6e85828ec87
    • 346e7326c92f960d0b8cbc190e380e2db5abcc15

    ->  

    修复也会导致问题。

    在 Yocto 11.00 版中是否没有修改配方的解决方案？

  • 0
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    尊敬的 李卓赫：

    “网络版本“是否发生了变化？ 您可能还需要尝试更改 GUI-app 的版本。

    您是否有理由需要 GUI 正常工作？ 您可以创建 GStreamer 流水线、也可以通过命令行运行这些流水线。

    此致、
    Jared

  • 0
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    你（们）好

    网络版本不变。
    我的目标是使用 Yocto 构建 11.00 版本、并测试 GUI 应用程序。
    然而,似乎有一个问题,所以我想找到一种方法来改进它。

    我们还能做什么？
    如果你让我知道,我会尝试.

    谢谢。

  • 0
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    尊敬的 李卓赫：

    在目标上运行以下命令将解决该问题： 

    rm -rf /opt/model_zoo/*
export EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_04_00
cd /opt/edgeai-gst-apps
./download_models.sh --recommended

    您的主板上的模型实际上并不是 11.00.04.00 版本。

    您是否在对 edgeai-tidl-models.bb 应用更改后删除了构建目录？

    此致、
    Jared

  • 0
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    基于 11.00 版本、当我应用此补丁文件时、它无法正常工作。

    补丁：

    diff -git a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb b/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
    索引 458c2ad.1358b68 100644
    --- a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
    ++ b/食谱-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
    @@–29,7 +29,7 @@ do_fetch (){
    chmod +x ./download_models.sh

    导出 SOC=“$｛SOC｝“
    -导出 EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_00
    +导出 EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_04_00
    ./ download_models.sh --建议使用
    }

    diff -git a/食谱-tisdk/ti-psdk-rtos/ti-edgeai-firmware.bb b/食谱-tisdk/ti-psdk-rtos/ti-edgeai-firmware.bb
    索引 7a09552..692d4df 100644
    --- a/Craies-tisdk/ti-psdk-rtos/ti-edgeai-firmware.bb
    ++ b/食谱-tisdk/ti-psdk-rtos/ti-edgeai-firmware.bb
    @@–19、7 + 19、7 @@ PLAT_SFX：j784s4 =“j784s4"</s>“
    PLAT_SFX：j722s =“j722s"</s>“
    PLAT_SFX：j742s2 =“j742s2"</s>“

    SRCREV =“e00793be1432e02103b71c37bc612e1f34a7a388"</s>“
    +SRCREV =“346e7326c92f960d0b8cbc190e380e2db5abcc15"</s>“
    分支=“main"</s>“

    src_URI =“\

    ===============================================

    在目标上运行以下命令将解决该问题：

    ->

    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps rm -rf /opt/model_zoo /*
    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps、export EDGEAI_SDK_version=11_00_04_00
    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps
    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps cd /opt/edgeai-gst-apps
    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps
    root@j722s-evm：/opt/edgeai-gst-apps ./download_models.sh --recommended
    错误：无法连接到型号服务器！

    正如我多次告诉过您的、我想知道 edgeai GUI 在基于 11.00 版本的 Yocto 中正常工作的补丁文件的内容。

    没有办法吗？

    谢谢。

  • 0
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    尊敬的 李卓赫：

    [引述 userid=“685620" url="“ url="~“~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1619144/j722sxh01evm-edgeai-gui-built-with-yocto-on-j722s-evkit-not-working/6264039

    正如我多次告诉过您的、我想知道 edgeai GUI 在基于 11.00 版本的 Yocto 中正常工作的补丁文件的内容。

    [/报价]

    补丁文件的内容是从 11_00_00 更改为 11_00_04_00。 

    diff --git a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb b/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
index 458c2ad..1358b68 100644
--- a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
+++ b/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
@@ -29,7 +29,7 @@ do_fetch() {
     chmod +x ./download_models.sh
 
     export SOC="${SOC}"
-    export EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_00
+    export EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_04_00
     ./download_models.sh --recommended
 }

    你需要的就是这些。 您未正确重建映像。

    您需要使用以下方法清除下载的模型： 

    bitbake -c cleanall edgeai-tidl-models

    图像分类模型 (TFL-CL-0000-mobileNetV1-mlperf) 的 run.log 应包含以下版本摘要： 

    ============================== [Version Summary] ==============================

-------------------------------------------------------------------------------
|          TIDL Tools Version          |              11_00_00_00             |
-------------------------------------------------------------------------------
|         C7x Firmware Version         |              11_00_00_00             |
-------------------------------------------------------------------------------

    如果未正确清理构建、将看到： 

    ============================== [Version Summary] ==============================

-------------------------------------------------------------------------------
|          TIDL Tools Version          |              11_00_08_00             |
-------------------------------------------------------------------------------
|         C7x Firmware Version         |              11_00_00_00             |
-------------------------------------------------------------------------------

    此致、
    Jared

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    尊敬的 李卓赫：

    主机上的文件是什么样子的？ 

    $ cd <yocto-build-directory>
$ cat arago-tmp-default-glibc/work/aarch64-oe-linux/edgeai-tidl-models/1.0/model_zoo/TFL-CL-0000-mobileNetV1-mlperf/run.log

    INFO:20250516-135856: starting - cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite

INFO:20250516-135856: running - cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite

INFO:20250516-135856: pipeline_config - {'task_type': 'classification', 'dataset_category': 'imagenet', 'calibration_dataset': <edgeai_benchmark.datasets.imagenet.ImageNetCls object at 0x7b46b9947f40>, 'input_dataset': <edgeai_benchmark.datasets.imagenet.ImageNetCls object at 0x7b465817fb80>, 'postprocess': <edgeai_benchmark.postprocess.PostProcessTransforms object at 0x7b4656302dd0>, 'preprocess': <edgeai_benchmark.preprocess.PreProcessTransforms object at 0x7b4657bddae0>, 'session': <edgeai_benchmark.sessions.tflitert_session.TFLiteRTSession object at 0x7b4657bdda50>, 'metric': {'label_offset_pred': -1}, 'model_info': {'metric_reference': {'accuracy_top1%': 71.676}, 'model_shortlist': 10, 'compact_name': 'mobileNetV1-mlperf', 'shortlisted': True, 'recommended': True}}

INFO:20250516-135856: import 2/16 - cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite - this may take some time...
INFO:20250516-135856: model_path - /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
INFO:20250516-135856: model_file - /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-benchmark/work_dirs/modelartifacts/AM67A/8bits/cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite/model/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
INFO:20250516-135856: quant_file - /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-benchmark/work_dirs/modelartifacts/AM67A/8bits/cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite/model/mobilenet_v1_1.0_224_qparams.prototxt
Downloading 1/1: /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
Download done for /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
Downloading 1/1: /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
Download done for /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
/data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-benchmark/work_dirs/modelartifacts/AM67A/8bits/cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite/model/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
========================= [Model Compilation Started] =========================

Model compilation will perform the following stages:
1. Parsing
2. Graph Optimization
3. Quantization & Calibration
4. Memory Planning

============================== [Version Summary] ==============================

-------------------------------------------------------------------------------
|          TIDL Tools Version          |              11_00_00_00             |
-------------------------------------------------------------------------------
|         C7x Firmware Version         |              11_00_00_00             |
-------------------------------------------------------------------------------

============================== [Parsing Started] ==============================

[TIDL Import] [PARSER] WARNING: Network not identified as Object Detection network : (1) Ignore if network is not Object Detection network (2) If network is Object Detection network, please specify "model_type":"OD" as part of OSRT compilation options

Total Nodes = 34
-------------------------------------------------------------------------------
|          Core           |      No. of Nodes       |   Number of Subgraphs   |
-------------------------------------------------------------------------------
| C7x                     |                      34 |                       1 |
| CPU                     |                       0 |                       x |
-------------------------------------------------------------------------------
============================= [Parsing Completed] =============================

==================== [Optimization for subgraph_87 started] ====================

...

    此致、
    Jared

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     尊敬的 Jared： 

    LJH117@6d9ddfce48a4:~/icmu_work/yocto-build/build$ cat arago-tmp-default-glibc/work/aarch64-oe-linux/edgeai-tidl-models/1.0/model_zoo/TFL-CL-0000-mobileNetV1-mlperf/run.log

INFO:20250516-135856: starting - cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite

INFO:20250516-135856: running - cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite

INFO:20250516-135856: pipeline_config - {'task_type': 'classification', 'dataset_category': 'imagenet', 'calibration_dataset': <edgeai_benchmark.datasets.imagenet.ImageNetCls object at 0x7b46b9947f40>, 'input_dataset': <edgeai_benchmark.datasets.imagenet.ImageNetCls object at 0x7b465817fb80>, 'postprocess': <edgeai_benchmark.postprocess.PostProcessTransforms object at 0x7b4656302dd0>, 'preprocess': <edgeai_benchmark.preprocess.PreProcessTransforms object at 0x7b4657bddae0>, 'session': <edgeai_benchmark.sessions.tflitert_session.TFLiteRTSession object at 0x7b4657bdda50>, 'metric': {'label_offset_pred': -1}, 'model_info': {'metric_reference': {'accuracy_top1%': 71.676}, 'model_shortlist': 10, 'compact_name': 'mobileNetV1-mlperf', 'shortlisted': True, 'recommended': True}}

INFO:20250516-135856: import 2/16 - cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite - this may take some time...
INFO:20250516-135856: model_path - /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
INFO:20250516-135856: model_file - /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-benchmark/work_dirs/modelartifacts/AM67A/8bits/cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite/model/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
INFO:20250516-135856: quant_file - /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-benchmark/work_dirs/modelartifacts/AM67A/8bits/cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite/model/mobilenet_v1_1.0_224_qparams.prototxt
Downloading 1/1: /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
Download done for /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
Downloading 1/1: /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
Download done for /data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-modelzoo/models/vision/classification/imagenet1k/mlperf/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
/data/ssd/files/a0393608/work/code/ti/edgeai-algo/edgeai-benchmark/work_dirs/modelartifacts/AM67A/8bits/cl-0000_tflitert_imagenet1k_mlperf_mobilenet_v1_1.0_224_tflite/model/mobilenet_v1_1.0_224.tflite
========================= [Model Compilation Started] =========================

Model compilation will perform the following stages:
1. Parsing
2. Graph Optimization
3. Quantization & Calibration
4. Memory Planning

============================== [Version Summary] ==============================

-------------------------------------------------------------------------------
| TIDL Tools Version | 11_00_00_00 |
-------------------------------------------------------------------------------
| C7x Firmware Version | 11_00_00_00 |
-------------------------------------------------------------------------------

============================== [Parsing Started] ==============================

[TIDL Import] [PARSER] WARNING: Network not identified as Object Detection network : (1) Ignore if network is not Object Detection network (2) If network is Object Detection network, please specify "model_type":"OD" as part of OSRT compilation options

Total Nodes = 34
-------------------------------------------------------------------------------
| Core | No. of Nodes | Number of Subgraphs |
-------------------------------------------------------------------------------
| C7x | 34 | 1 |
| CPU | 0 | x |
-------------------------------------------------------------------------------
============================= [Parsing Completed] =============================

==================== [Optimization for subgraph_87 started] ====================

    谢谢。

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    尊敬的 李卓赫：

    0x20241120 或 0x20250131 用于 SDK 10.01。

    您正在构建 SDK 10.01 吗？ 请删除所有内容并重新开始。 如果仍有问题、请将您所有命令的历史记录发送给我。

    要额外确定 EDGEAI_SDK_VERSION 不会影响任何其他内容（download_models.sh 除外）、可以执行以下操作： 

    diff --git a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb b/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
index 458c2ad..1a99e96 100644
--- a/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
+++ b/recipes-tisdk/edgeai-components/edgeai-tidl-models.bb
@@ -29,8 +29,9 @@ do_fetch() {
     chmod +x ./download_models.sh
 
     export SOC="${SOC}"
-    export EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_00
+    export EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_04_00
     ./download_models.sh --recommended
+    export EDGEAI_SDK_VERSION=11_00_00
 }
 
 do_install() {

    此致、
    Jared

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    尊敬的 Jared：

    这可以通过修补来解决。
    谢谢！

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    尊敬的 李卓赫：

    感谢您的确认。 关闭螺纹。

    此致、
    Jared