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[参考译文] J784S4XEVM:SDK11.2:主机上针对具有形状[1、1]和恒定输入的 ADD 节点的输出不正确

Guru**** 2844120 points
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1634452/j784s4xevm-sdk11-2-incorrect-output-on-host-for-add-node-with-shape-1-1-and-constant-input

器件型号: J784S4XEVM

您好:

我正在使用的器件  ti-processor-sdk-rtos-j784s4-evm-11_02_00_06  和遇到  主机推理 尝试卸载 ONNX 模型(包括具有恒定输入的 ADD 节点)时出现问题。

当 ADD 节点在的输入上运行时、会出现此问题 形状 [1、1] 输入之一是什么 常量 。  在这种情况下、添加节点将转换为 BatchNorm 如下面的可视化图所示、量化期间的节点、这会导致主机推理期间输出错误。  

image.png

作为初始权变措施、我们针对此特定模式实施了检测机制、并修改了 tidl_convertEltwiseToBNLayer() 防止将此类 ADD 节点转换为 BatchNorm 图层的功能。

请查找随附的模型和相应的工件以供参考: add_model.zip 

您能否说明一下 SDK 11.2 中是否预计会出现此行为? 另外、您是否建议继续使用此变通办法、或者是否有更合适的方法来处理此案例?

此致、

Ghassen

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、

    我在最后进行了尝试、得到了正确的输出。 我的输入为 100、输出为 149.99、看起来正确。 您能否提供您使用的特定输入? 您获得的输出是远距离的吗?

    此致、
    Vaibhav