Other Parts Discussed in Thread: AM62A7, SK-AM62A-LP
器件型号: AM62A7
主题中讨论的其他器件: SK-AM62A-LP
尊敬的 TI 应用工程团队:
我们正在评估一个 支持智能 AI 的无线电 项目、并寻找一个 TI 硬件平台来实现集成的 AI 语音交互、同时优化 BOM 成本。
我们正在特别考虑 将 Sitara AM62A7 处理器用于此架构。 请查看我们的核心要求并提供您的建议:
1.核心要求和功能
-
云连接: 通过 Wi-Fi 连接与主流 AI 云(Gemini、ChatGPT、Doubao 等)连接、实现语音/文本命令交换。
-
器件上 AI(边缘处理):
-
离线语音唤醒字和基本命令识别。
-
脱机 SLM 和 RAG: 本地存储和执行量化 2B 参数小语言模型 (SLM) 和向量数据库、用于脱机客户服务查询。
-
-
AI 噪声抑制 (AI-NS): 通过软件实施基于 AI 的噪声抑制以提高 SNR、通过消除专用外部 DSP 或复杂的麦克风阵列来降低硬件成本。
2、技术咨询和模型验证
-
AM62A7 适用性:AM62A7 上的 2TOPS C7x NPU 和 LPDDR4 子系统能否 足够支持量化 2B SLM 和 Whisper Tiny、并具有可接受的推理延迟?
-
开发生态系统: TI Edge AI Studio 是否提供了边缘优化或模型量化工具来缩短我们的时间线?
3.请求的资源
-
SK-AM62A-LP 评估板的信息和可用性。
-
适用于 AI 噪声抑制和离线语音处理的相关 TI 设计或参考代码。
感谢您的帮助。 我们期待您的专业指导。
此致、
Mike