Other Parts Discussed in Thread: AM68A
器件型号： AM62A7
主题： AM68A 中讨论的其他器件
尊敬的团队：
目前我正在在 AM62A 和 AM68A 平台上调试 PaddleOCR。 我发现大多数层都不受 TIDL 的支持（并且在通过 TIDL 进行推理时无法获得正确的结果）。
您能否提供有关如何正确配置 edgeai-tidl-tools 以构建此模型的建议？ 。 或者、您是否还有其他已成功调试和验证您可以推荐的 OCR 模型。 谢谢。
日志：
| Conv | p2o.Conv.29 |沿水平和垂直尺寸的条带必须相同 |
| AveragePool | p2o.AveragePole.0 |不支持具有跨度 (3x2) 的内核大小 (3x2) |
| ReduceMean | p2o.ReduceMean.0 |第 273 层 — 操作类型 ReduceMean、未知输入维度、TIDL 不支持|
| Sub | p2o.Sub.0 |第 274 层 — 运算类型子模块，未知输入维度，TIDL 不支持 |
|转置 |转置_token_0 |第 275 层 — 运算类型转置，未知输入维度，TIDL |不支持
| ReduceMean | p2o.ReduceMean.2 | TIDL 不支持的层类型 |
|切片 | p2o.Slice.6 |第 286 层 — 操作类型切片，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|切片 | p2o.Slice.4 |第 289 层 — 操作类型切片，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|切片 | p2o.Slice.8 |第 295 层 — 操作类型切片，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|挤压 | p2o.挤压.1 |第 287 层 — 运算型挤压，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|转置 |转置_token_4 |第 290 层 — 运算类型转置，未知输入维度，TIDL |不支持
|转置 |转置_token_6 |第 296 层 — 运算类型转置，未知输入维度，TIDL |不支持
|转置 | p2o.Transpose.2 |第 288 层 — 运算类型转置，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|切片 | p2o.Slice.15 |第 333 层 — 工序类型切片，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
| Slice | p2o.Slice.13 |第 336 层 — 操作类型切片，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|切片 | p2o.Slice.17 |第 342 层 — 操作类型切片，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|挤压 | p2o.挤压.4 |第 334 层 — 运算型挤压，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
|转置 |转置_token_11 |第 337 层 — 运算类型转置，未知输入维度，TIDL |不支持
|转置 |转置_token_13 |第 343 层 — 运算类型转置，未知输入维度，TIDL 不支持|
|转置 | p2o.Transpose.5 |第 335 层 — 运算类型转置，未知输入尺寸，TIDL 不支持 |
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