[参考译文] TDA4VM：Edge AI Cloud -无法获得量化模型的准确性基准

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1083455/tda4vm-edge-ai-cloud---not-able-to-get-accuracy-benchmark-for-quantized-models

部件号：TDA4VM

您好，

我正在尝试在 TI Edge AI Cloud 上运行不同的量化模型。我能够获得性能基准测试结果(FPS，延迟，DDR BW，GMAC)。但无法获得准确性。

对于最初的 v1定量模型，它可以正确预测输出。

对于最初的 v3定量模型，它预测的输出错误。

对于 MobileNet v2 Quant 和其他型号，也是错误分类。

运行时间：TFlite
型号：Edge AI 的 model-zoo 和 Tensorflow 官方托管模型页面上提供的 Quant 型号

有谁能帮助我获得有效模型的准确性评估？

3 年多前

0 admin 3 年多前

TI__Guru**** 2538950 points

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您好，以更好地理解。您尝试了 TFL-CL0-0038-IncectionNetV1 (从下拉框中)，它工作正常。该模型对应于： incept_v1_224_quant.tflite

但是，当您尝试从 TF 模型的页面分类中获取 INceptionNetV3和 MobileNetV2的 QUANT 时，它们的页面分类不正确？我的理解是否正确？

如果是，您如何编译这些模型？您是否使用自定义模型 TFL.ipynb 作为基线笔记本？...如果是，那么您可以增加 calib_images 的数量(目前我们的笔记本中仅使用4个，如果可能，可能的话可能只使用20个或50个)，并且您还可以将“Accurity_level”增加到1个，并将“advancel_options：calibration_迭代”增加到10个或更多。

谢谢你，

保拉

处理器（参考译文帖）

处理器（参考译文帖）(Read Only)

[参考译文] TDA4VM：Edge AI Cloud -无法获得量化模型的准确性基准