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[参考译文] Caffe Jacinto for Windows

Guru**** 1958595 points
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/994022/caffe-jacinto-for-windows

大家好、团队、

我们计划 在 Jacinto 7系列上执行物体检测任务。

您能不能建议我们在 Windows 10上需要使用哪种培训材料/框架?

您是否还可以共享必要的链接以进行相同设置。

谢谢、此致、

Chandrashekhar  

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好 、Chandrashekhar、


    我们很乐意为您提供必要的信息并帮助您快速入门。

    我必须承认、我在 Windows 深度学习方面没有太多的专业知识。 如今、大多数深度学习培训活动都是使用 Linux 机器完成的、因此最好使用 Linux 机器(如果可能、请使用 Ubuntu 操作系统)与 GPU。  

    另一个选项是使用 AWS 或 Google Cloud 等云服务-它们具有具有 GPU 的 Ubuntu 计算机。  

    至于实际的培训框架、PyTorch 和 Tensorflow/Keras 目前在深度学习培训方面都很受欢迎、而 Jacinto7 SDK 则支持这两者。 您之前是否有过这些方面的经验 -您的团队主要使用什么?

    这是我们有关深度学习培训的登录页面:

    https://github.com/TexasInstruments/jacinto-ai-devkit

    这是一个 ModelZoo、具有 Jacinto 7的示例模型:

    https://git.ti.com/cgit/jacinto-ai/jacinto-ai-modelzoo/about/

    当您熟悉上述页面中的信息时、我们可以讨论更具体的详细信息。

    此致 、Manu

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    具体而言、我们已将 Ubuntu 18.04操作系统与 Nvidia GPU 配合使用。 任何最近的 Nvidia GPU 都可以正常工作。

    还有其他问题吗?

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