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[参考译文] PROCESSOR-SDK-DRA8X-TDA4X：[ Neo AI TIDL ]支持带有 sagemaker neo &amp 的 DRA8X-TDA4X 器件；TVM

admin
Guru**** 2540720 points


请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/952986/processor-sdk-dra8x-tda4x-neo-ai-tidl-support-for-dra8x-tda4x-device-with-sagemaker-neo-tvm

器件型号：PROCESSOR-SDK-DRA8X-TDA4X

无法在 AWS Sagemaker neo 的目标器件列表中找到 DRA8X-TDA4X EVM。

如何使用 TF 模型在此设备上使用 neo 运行时？  

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    TI__Guru**** 2540720 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    我们正在与 AWS Sagemaker neo 团队合作、以在 neo 服务中实现 TDA4X。 这将在接下来的几周内启用。

    SDK 7.0中的 NEo-ai-DLR 支持仅 ARM 执行、脱机 TVM 编译可用于生成使用 SDK 7.0运行的工件

    我们正在努力在下一个 SDK 版本(7.1)中实现异构执行

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    TI__Guru**** 2540720 points
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    您好！

    *J7的 TVM 离线编译器： https://github.com/TexasInstruments/tvm/tree/tidl-j7

    这意味着，即使使用离线 TVM 生成伪影，它也只在 A72 (ARM)内核上运行，而不使用 C7x 加速器？

    如果这是正确的，那么 Tensorflow 模型不能在使用当前 SDK 7.0的 C7x 加速器上运行？

    在 DRA8x-TDA4x 上训练和运行模型的好方法是什么？

     

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    TI__Guru**** 2540720 points
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    SDK 7.1现 已推出、其中包含可在 C7x 上卸载的 TVM 编译。

    Tensorflow 模型可以通过 openVX 或 TVM/Neo-ai-DLR 使用 TIDL 来加速。

    有关更多详细信息、请参阅以下内容

    http://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-rtos-jacinto7/latest/exports/docs/psdk_rtos/docs/user_guide/developer_notes_tidl.html

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    TI__Guru**** 2540720 points
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    您好、Kumar、

    感谢您的更新、这在我们的案例中真的很有帮助！

    此致、

    伊拉帕