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[参考译文] Linux/AM5749：Caffe-Jacinto-model 培训结果

admin
Guru**** 2012440 points
请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/761229/linux-am5749-caffe-jacinto-model-training-result

器件型号：AM5749

工具/软件：Linux

您好！

根据下面的网站、我正在制作 Caffe-Jacinto-model。  
github.com/.../scripts

执行此脚本时、将创建以下目录。
1.initial
稀疏
3.测试
4.test_quantize

虽然每个目录中都输出咖啡因子、但在 TIDL 演示中使用的模型中将使用哪种咖啡因子？
请告诉我有什么区别。

此致、
新义郎

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    TI__Guru**** 2012440 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    “初始”是密集模型(起点)。
    “稀疏”具有稀疏模型(运行速度更快)… 根据数据和培训的不同，这可能显示出比“初始”更低的准确度。
  • 0
    TI__Guru**** 2012440 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    shin-san、您好！

    感谢您的快速回复。
    我可以通过您的回答来理解差异。

    了解 SDK 中的 TIDL 演示是稀疏模型是否合适？

    此致、
    新义郎
  • 0
    TI__Guru**** 2012440 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    是的、在图像分类演示中使用稀疏模型。
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    TI__Guru**** 2012440 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    shin-san、您好！

    感谢你的答复。
    我知道 SDK 演示中使用的是稀疏模型。

    此致、
    新义郎