[参考译文] RTOS/TDA2EVM5777：Caffe-Jacinto-models 经过预先训练的 OD 模型精确

您好 Praveen、

在哪里可以获得最新版本的配置？
我使用参考 e2e 帖子中的下载链接。

感谢您的回复。

您好 Praveen、

我尝试 tidl_import_JDetNet 生成 bin 文件、但大小也为3047KB。

但我认为这两个输入：

inputNetFile ="..\..\test\testvecs\config\Caffe_Jacinto_models\trained\image_detection\jdetNet_768x320\deploy.prototxt
inputParamsFile ="...\test\testvecs\config\Caffe_Jacinto_models\trained\image_detection\jdetNet_768x320\ti-jdetNet_768x320.caffemodel"

这是否意味着 Caffe-Jacinto-models 0.16/对象检测/768x320/稀疏中的这些文件？ 因为我从 Caffe-Jacinto-models 更改输入文件。

您好 Praveen、

使用3047KB 更改仍输出 bin 文件的值。

我尝试两种情况：

1.使用默认值(keep_top_k：200/ CONFIDENCE 阈值：0.01)：TIDL OD 用例显示屏幕，但没有视频看起来帧率太低
2.更改建议值 (keep_top_k：20/CONFIDENCE 阈值：0.15)：TIDL OD 用例显示屏幕和视频、但有许多错误框、与提供的 VSDK 应用程序/工具 bin 文件不同。

那么、我想咖啡因模型源或配置可能不同？
这两种型号的外径精度和类别？

谢谢。

您好 Praveen、

我注意到类增加到21，并检查 objectDrawLink_algPlugin.c 中的代码

代码设置为((标签- 1)%3)、而不是以下引用中所述的注释 (标签- 1)。

无论如何、我将 ((标签- 1)%3)更改为 (标签- 1)%3、然后再次尝试构建映像。 然后看看会有什么区别。

谢谢。

您好 Praveen、

它看起来更好(例如、大错误框长时间不会卡在视频中)、但在 GitHub 上使用经过训练的模型仍然显示的错误框比提供的 VSDK 版本多。

GitHub 0.16&0.17培训模型看起来比 VSDK 版本(processor_sdk_vision_03_06_00_00\vision_sdk\apps\tools\TIDL_files\*.Bin)更糟糕。

对于导入工具教程、可能还可以、但结果看起来不好(精确度和奇怪的框)。

因此、src caffemodel 和 deploy.prototxt 不是我猜中的相同、因为我尝试了差异配置文件(默认/参考/等)和输出 param_Bin 文件大小不匹配。
如果您有配置建议、可能可以共享、我会仔细检查经过培训的模型。

顺便说一下、GitHub 中的文件和路径需要由使用最新 SDK 的用户进行一些修改。 但问题可以通过导入工具日志文件来跟踪。

谢谢。