我在 Caffe-Jacinto-models-0.17中通过 train_image_object_detection.sh 对 SSD 模型进行培训。我选择 dataset=ti-custom-cfg1 来培训我自己的数据集,它无法正常工作。以下是日志:
I1106 16:38:10.926060 13633 Net.CPP:412]数据所需的参数存储器(测试):11946688 DIFF:11946688
I1106 16:38:10.926062 13633 net.cpp:415]参数共享存储器(测试)(按数据):0 DIFF:0
I1106 16:38:10.926064 13633 net.cpp:421]网络初始化完成。
F1106 16:38:10.926213 13633 IO.CPP:55]检查失败:fd!=-1 (-1对-1)未找到文件:traine/ti-custom-cfg1/JDetNet/20191106_16-37_DS_DSFAC_32_hdDS8_1/sps/ti-custom-cfg1_ssdJacintoNetV2_iter_120000.caffemodel
***检查故障堆栈跟踪:***
@ 0x7f69c02ae5cd google:::LogMessage:::fail()
@ 0x7f69c02b0433 google::LogMessage::SendToLog()
@ 0x7f69c02ae15b google::LogMessage::Flush()
@ 0x7f69c02b0e1e google:::LogMessageFatal:::~LogMessageFatal ()
@ 0x7f69c12bc6dc 咖啡因::ReadProtoFromBinaryFile()
@ 0x7f69c1334f56咖啡因::ReadNetParamsFromBinaryFileOrDie()
@ 0x7f69c0e6b88a Caffe:::net::CopyTrainedLayersFromBinaryProto()
@ 0x7f69c0e6b92e 咖啡因:::net::CopyTrainedLayersFrom()
@ 0x41204c test_detection ()
@ 0x40d1f0 main
@ 0x7f69bea30830 __libc_start_main
@ 0x40de89 _start
@(无)(未知)
但是、当我替换 dataset=ti-custom-cfg2,时、这是可以的。 ?Δ I
