您好！
我已按照自述文件和最后一步(步骤7)中的步骤进行操作，其中提到的我可以使用原始音频文件测试我受过训练的数据，甚至可以使用实时记录测试我受过训练的数据。
我在 build_files.sh 文件中执行了此操作
DIST/LinuxDebugGnu/bin/testitiesrflex \
"START( WakeGram )。
WakeGram -->([_fill]短语[_fill])|_fill.
短语-->是的。" \
数据/格拉米\
数据/填充_模型\
英文\
2 0 1 0 0 0 0
我针对 TI 提供的已培训数据执行了以下命令、这些数据包含在 tidcbz3/TIesr_src/TIesr_model_build/数据 文件夹中。
DIST/LinuxDebugGnu/bin/./testitiesrflex Test.grm Data/GramDir/ Data/Filler 型号/ 英语2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
这会为我 要检测的特定单词"yes"生成语法树(成功)。
我从 AUDIO.tar.gz 获取了 TI 提供的原始文件 、这些原始文件位于 tidcbz3/TIesr_src/TIesr_model_build/TIesr_Tools/example/Data 中。
我在数据/目录中放置了2个 yes 的原始文件。 (M1_yes．raw 和 F1_yes．raw)。
然后、我执行此操作以从原始文件运行检测。
对于 data/*.raw 中的文件； do echo ''； echo $file； dist/LinuxDebugGnu/bin/./testitiesrsi 200000 Data/GramDir/ Data/GramDir/test.JAC Data/fuer_model/English/hlrtree.bin $file；Done
下面是两个文件的输出。
已识别：_fill
已识别：_fill
请帮助检测命令"yes"
此致、
