Other Parts Discussed in Thread: AM5728
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器件型号：AM5728 工具/软件：Linux
我将开始调查 AM5728上的 OpenCL。 我有 OpenCL 工作、可以执行基本操作、例如向量添加。 我现在对使用 OpenCL 进行图像处理感兴趣。 我尝试实现了本博客文章中的相同"模糊"功能： "Microsoft <a href="">">anteru.net/.../index.html""> s://anteru.net/blog/2012/05/2022/index.html"。
我使用的是内核为4.4.4.41的 TI 处理器 SDK。
当 OpenCL 尝试编译内核时，由于函数"read_imagef"和"write_imagef"，它会因 cl_build_program_failure(-11 )而失败。
AM5728上的 TI OpenCL 是否不支持图像功能？
错误消息：
已定义并初始化未 定义的过滤器 符号 文件中 ------ -------- read_imagef /tmp/opencltJqDR7.obj write_imagef /tmp/opencltJqDR7.obj 错误#10234-D：未解析的符号保留 错误#10010：链接期间遇到错误；"/tmp/opencltJqDR7.out 未 生成 >>编译失败 OpenCL 调用失败、错误-11
代码如下：
/**
* OCLControl：：blurImage()
*用途：
@OpenCL 的蓝色图像**@param 输入是一个字符*表示要处理的图像*@param 宽度是输入图像的跨度*@param 高度是输入图像的高度* param 深度是输入图像的位深度
*
//
void OCLControl：：：blurImage (char *输入、uint 宽度、uint 高度、uint 高度、 UINT 深度)｛
//错误跟踪
int error =-1；
//简单的高斯模糊滤波器
浮点滤波器[]=｛
1、2、1、
2、4、2、
1、2、1
}；
//对滤波器进行标准化
对于(int i = 0；i < 9；+i)｛
过滤器[i]/= 16.0f；
｝
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug ()<<"已定义和已初始化的滤波器"；
#endif
cl_program = CreateProgram (QString ("OCL.cl"))；
CheckError (clBuildProgram (program、1、&m_DeviceID、"-D filter_size=1"、nulptr、 lpnulltr)；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"created program"；
#endif
// www.khronos.org/.../clCreateKernel.html
cl_kernel kernel = clCreateKernel (程序、"过滤器"、错误)；
CheckError (错误)；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"创建的内核"；
#endif
//从 DMABUF 创建映像
常量自动图像= LoadImageFromCharArray (输入、宽度、高度、深度)；
// www.khronos.org/.../clCreateImage2D.html
静态常量 cl_image_format 格式=｛CL_RGBA、CL_UNORM_INT8｝；
cl_mem inputImage = clCreateImage2D (m_context、CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR、&format、
image.width、image.height、0、
//这是规范中的错误
const_cast (image.pixe.data ()))、
错误)；
CheckError (错误)；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"created 2D input Image"；
#endif
//创建输出图像
cl_mem outputImage = clCreateImage2D (m_context、CL_MEM_write_only、&format、
image.width、image.height、0、
lpnulltr，&error)；
CheckError (错误)；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"created 2D output Image"；
#endif
//为滤波器权重创建缓冲区
// www.khronos.org/.../clCreateBuffer.html
cl_mem filterWeightsBuffer = clCreateBuffer (m_context、CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR、sizeof (float)* 9、filter、&error)；
CheckError (错误)；
//设置内核参数
clSetKernelArg (内核、0、sizeof (cl_mem)、&inputImage)；
clSetKernelArg (内核、1、sizeof (cl_mem)、&filterWeightsBuffer)；
clSetKernelArg (内核、2、sizeof (cl_mem)、outputImage)；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"设置内核参数"；
#endif
//运行处理
// www.khronos.org/.../clEnqueueNDRangeKernel.html
std：：size_t offset [3]=｛0｝；
std：：size_t size [3]={ image.width、image.height、1}；
CheckError (clEnqueueNDRangeKernel (m_CommandQueue、kernel、2、offset、size、偏移量、 nulptr、0、nulptr、nullptr)；
//准备结果图像，设置为黑色
图像结果=图像；
std：：fill (result.pixel.begin ()、result.pixel.end ()、0)；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"已提交图像以供处理"；
#endif
//将结果返回到主机
std：：size_t origin [3]=｛0｝；
std：：size_t 区[3]=｛result.width、result.height、1｝；
clEnqueueReadImage (m_CommandQueue、outputImage、CL_true、
原点、区域、0、0、
result.pixel.data()、0、nulptr、nulptr)；
#ifdef OCL_debug
qDebug ()<<"读回图像"；
#endif
//保存以进行调试
SaveImage (RGBAtoRGB (结果)、"output.ppm")；
#ifdef OCL_DEBUG
qDebug()<<"将图像另存为要输出的文件"；
#endif
//清理
clReleaseMemObject (outputImage)；
clReleaseMemObject (filterWeightsBuffer)；
clReleaseMemObject (inputImage)；
clReleaseKernel (内核)；
clReleaseProgram (程序)；
｝
