[参考译文] PROCESSOR-SDK-J721E：edgeai-tidl-tools 如何使用 run_python_examples.sh 根据新的深度学习模型生成新的模型工件？

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1129480/processor-sdk-j721e-edgeai-tidl-tools-how-to-generate-new-model-artifact-based-on-new-deep-learning-model-using-run_python_examples-sh

大家好、

为了使用生成的 tflite 委派、我正在尝试使用 edgeea-tidl-tools repo (github.com/.../run_python_examples.sh)中的 run_python_examples.sh 脚本生成新的模型工件(用于 TIDL 模型动物园项目#8中列出的支持模型)。 尽管我能够生成伪影、但我在运行推理时观察到了错误的结果。 下面提供了详细信息。

1.我在 https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/examples/osrt_python/common_utils.py 脚本中添加了以下 内容、以添加模型源和用于生成的其他参数。  

'OD-TFL-SSD_MobileNet_v1_DEFAULT_1'：{
       'model_path'：os.path.join (models_base_path、'sd_MobileNet_v1_1_default_1_1.tflite')、
       'source'：{'model_url'：'tfhub.dev/.../1，'opt'：true }，
       'main'：[127.5、127.5、127.5]、
       'TD'：[1/127.5、1/127.5、1/127.5]、
       'num_images'：numImages,
       'num_classes'：91、
       'model_type'：'OD'、
       'Session_name'：'tflittert'、
       'OD_TYPE'：'HasDetectionPostProcLayer'
   }、

注意：模型 URL 是 从 TIDL 模型动物园项目#8链接(tfhub)中列出的支持模型获得的、并且具有与 python 示例中已包含的模型 od-TFL-SSD_MobileNet_v2_300_float 相同的参数。

参考： TI 深度学习产品用户指南：TIDM-RT 模型动物园

2.我还在 https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/master/examples/osrt_python/tfl/tflrt_delegate.py#L221中添加了突出显示的更改
型号=['cl-TFL-MobileNet_v1_1.0_224'、's-TFL-deeplabv3_MNv2_ade20k_float'、'od-TFL-SDS_MobileNet_v2_300_float'、'od-TFL-SDS_MobileNet_v1_DEFAULT_1']

预期结果 (类似于 py_out_od-tfl-ssd_mobilenet_v2_300_float_ADE_val_00001801.jpg):



获得的结果 (py_out_od-tfl-ssd_mobilenet_v1_1_default_1_ADE_val_00001801.jpg):

以下是控制台输出日志：

e2e.ti.com/.../run_5F00_python_5F00_examples-NEW-ARTIFACT-console-output.txt

***How can I properly generate new model artifact using the scripts from edgeeai-tidl-tools repo？(如何使用 edgeeai-tidl-tools repo 中的脚本正确生成新模型工件

提前感谢！