This thread has been locked.

If you have a related question, please click the "Ask a related question" button in the top right corner. The newly created question will be automatically linked to this question.

[参考译文] TMS320C6678:C66x DSP 上的 Tensorflow

Guru**** 2535750 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/612420/tms320c6678-tensorflow-on-c66x-dsp

器件型号:TMS320C6678

香榭丽舍

是否可以在 C66x DSP 上运行 TensorFlow?

是否有任何参考或活动?

*有关 TensorFlow -"https://en.wikipedia.org/wiki/TensorFlow"

此致、

海登

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Hayden、

    我已将此内容转发给 DSP 库专家。 他们的反馈应发布在此处。

    BR
    Tsvetolin Shulev
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    海登

    这是最初为 CPU 平台和 GPU 平台创建的开源软件。 代码使用 Python、 C++和 Cuda、因此、仅在 C66x 上运行此代码可能需要一些努力、但您可能有更好的机会将其移植到支持 Linux 和 Android 操作系统的 ARM+DSP 平台、并且您可以通过使用 OpenCL 进行卸载来加快 DSP 上代码的计算部分。

    TI 已使用此方法加快 LINALG、OpenCV 和其他此类开源软件包的速度。

    此致、
    Rahul