This thread has been locked.

If you have a related question, please click the "Ask a related question" button in the top right corner. The newly created question will be automatically linked to this question.

[参考译文] TMDX5535EZDSP:语音识别中的有源/自适应噪声消除支持

Guru**** 2555630 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/610324/tmdx5535ezdsp-active-adaptive-noise-cancellation-support-in-speech-recognition

器件型号:TMDX5535EZDSP

您好!

我正在努力进行语音识别。 我的要求是能够过滤不需要的背景语音或音乐(通常是低振幅)、并且只考虑高振幅语音数据进行识别。  

我使用的是 C5535 eZdsp 电路板。 我使用 TI ESR 库在电路板上进行语音识别。 尽管它运行良好、但开箱即用的自适应/主动噪声消除功能不是很好。 我计划将其与麦克风阵列集成、并对不需要的语音数据执行滤波。 这在这个平台上是可行的吗?

是否有任何可过滤不需要的语音的附加电路板、可作为单独的电路板使用? 或者哪一个可以与 c5535集成?

如果有任何支持我的要求,请推荐其它 TI 主板。

PS:通过噪声消除、我的意思是过滤不需要的声音/语音/音乐。

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    您好、Abhinandan、

    我已将此内容转发给 C55x 软件专家。 他们的反馈应发布在此处。

    BR
    Tsvetolin Shulev
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    Abhinandan、

    请查看 www.ti.com/.../TIDEP-0077 这是一款基于 C5517的 TI 设计。 这是一个演示视频以及 www.youtube.com/watch

    这可以移植到 C5535、但有几个注意事项、例如 MIPS、存储器、I2S 线路的数量等

    Lali
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    你好、Lali、

    感谢您的建议。
    我想将音频预处理与 TI ESR 演示项目相结合。
    是否有可能在 C55xx 系列 DSP 中实现这一目标? 如果是、我认为音频预处理后留下的存储器(320KB RAM 存储器)不足以运行 TI ESR 演示。 如果我错了、请纠正我的问题。

    我的存储器分析是正确的。 您能建议一个替代方案吗?  

    如果在 c5535上无法同时进行预处理和识别、我认为一个附加电路板可以在音频作为输入发送到 c5535之前执行所有必要的预处理、这将解决我的问题。

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    Abhinandan、

    这可能是可行的、但尚未在具有 TIesr +语音处理功能的 C5535上尝试过。 我们通常要求客户使用传感解决方案、这是一种生产质量高的语音触发解决方案、远优于 TIesr、并可在 C5000系列器件上工作。

    当然、您可以尝试将 TIesr 集成到具有语音处理功能的 C5517中、但为了设定期望、对该组合的支持是有限的。
    如果您想使用传感解决方案、请直接联系当地的 TI 代表或传感解决方案以开始使用。

    如果使用附加电路板、您还可以按照2 x C5535的线进行思考。

    希望这对您有所帮助。

    Lali
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    你好、Lali、

    感谢您的建议。 我现在不想去做感官.

    在开始使用其他选项之前、我想知道预处理是否可以消除语音和背景噪声、以便输出清晰的语音。 如果有任何可用的精度或测试报告、请分享。  

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    Abhinandan、

    请观看此视频、了解 TI 参考设计 www.youtube.com/watch 的演示
    我们尚未在系统上获得任何特定的测试结果。 软件中的关键算法是波束形成器(BF)和自适应频谱噪声降低(ASNR)。

    BF 的目的是沿特定方向操纵光束。 这是一个很好的参考 www.labbookpages.co.uk/audio/beamforming/delaySum.html

    ASNR 非常适合一些低频噪声。 下面是一份详细解释的好白皮书。
    software-dl.ti.com/.../BF_white_paper.pdf

    Lali