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[参考译文] TIDL 来处理小 ROI

Guru**** 2611705 points


请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/652196/about-tidl-to-process-small-roi

您好!

我对 TIDL 有一些问题、需要处理小 ROI

在 REL.TIDL.01.00.00.00数据表中、我发现它支持通过密集卷积进行小 ROI 处理。

当我在 REL.TIDL.01.00.00.00库上构建 tidl 咖啡因模型(net 和 param 二进制文件)时、我设置"Conv2dKernelType"参数以控制稀疏(0)密集卷积(1)。

对于有关参数"Conv2dKernelType"的两个设置、我在同一个模型上得到了不同的结果、我将展示这两个结果。

1.“密集卷积”是什么?

2.如果我想处理 TIDL 库上的小 ROI、我只需设置"Conv2dKernelType"参数。

 如果是、为什么参数"Conv2dKernelType"设置为0和1时结果不同?

 如果没有,我应该如何设置?

Conv2dKernelType = 0、稀疏卷积  

Conv2dKernelType = 1、密集卷积

谢谢、此致、  

阿安

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
    尊敬的 Ahan:

    1、密集卷积是指没有稀疏度的内核系数。 稀疏度表示内核系数的百分比为零、因此在密集卷积中、所有内核系数都是非零值。

    2.如果要处理 TIDL 库上的小 ROI、请将"Conv2dKernelType"参数设置为"1"。

    如有任何问题、请告知我。

    谢谢、
    Praveen
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    尊敬的 Ahan:

    密集和稀疏卷积在功能上是相同的。
    您能不能共享配置、以便我们可以调试问题。

    谢谢、
    Praveen
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    您好 Praveen、  

    关于测试模型、我尝试使用"Conv2dKernelType"设置为1、即密集卷积。

    我在 eeve DSP 模式下获得了两个不同的结果。

    我还尝试在  eve 模式下分别使用密集(1)和稀疏(0)卷积的"Conv2dKernelType"参数的两个设置。

    它还具有两个不同的结果。

    我使用 "Conv2dKernelType"参数以及不同的模式、DSP 和 eve 完全设置了四个不同的设置。

    最后、我发现在该设置上有两个结果。

    (1)  

    Conv2dKernelType = 1、eve 模式。

    (2)

    Conv2dKernelType = 1、DSP 模式。

    Conv2dKernelType = 0、eve 模式。

    Conv2dKernelType = 0、DSP 模式。

    可以帮助我解决这个问题吗?

    谢谢、此致、

    阿安曾

    链接是测试模型的咖啡因模型和原型文件。

    https://drive.google.com/open?id=1PkICJr6F4c_ismkN2Mbuk_pFS37yKtTk

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    尊敬的 Ahan:

    我们可以重复我们末尾报告的问题、并且目前正在调试此问题。
    我们很快就会回来为您解决问题。

    谢谢、
    Praveen
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    尊敬的 Ahan:

    我们修复了此问题、并将在 CDDS 中共享修复。

    谢谢、
    Praveen
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    您好!

    以下 CDDS 链接中提供了修复程序
    cdds.ext.ti.com/.../emxNavigator.jsp

    请从补丁发布文件夹中修复错误3。

    谢谢、
    Praveen
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    您好!

     "TIDL/Patch_Release"文件夹一直为空。

    查尔斯

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    您好、Charles、

    您可以使用以下链接尝试吗?
    cdds.ext.ti.com/.../emxTree.jsp

    谢谢、
    Praveen
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    大家好、 Praveen、

    我们无法访问该链接。

    查尔斯。

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    您好!

    请告知我们修复程序(在补丁版本中提供)是否解决了您的问题?

    谢谢、
    Praveen

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    谢谢!

    问题已解决。

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    您好!

    我有一个稀疏模型、 并尝试使用设置"Conv2dKernelType"到1、即密集卷积。

    但是、在 eve DSP 模式下、我得到了两个不同的结果。

    我还尝试在  eve 模式下分别使用密集(1)和稀疏(0)卷积的"Conv2dKernelType"参数的两个设置。

    它还具有两个不同的结果。

    我使用 "Conv2dKernelType"参数以及不同的模式、DSP 和 eve 完全设置了四个不同的设置。

    最后、我发现在该设置上有两个结果。

    (1)  

    Conv2dKernelType = 1、eve 模式。

    (2)

    Conv2dKernelType = 1、DSP 模式。

    Conv2dKernelType = 0、eve 模式。

    Conv2dKernelType = 0、DSP 模式。

    可以帮助我解决这个问题吗?

    谢谢、此致、

    阿安曾

    链接是测试模型的咖啡因模型和原型文件。

    drive.google.com/open

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    尊敬的 Ahan:

    我们将在结尾处重复报告的问题、并很快向您提供更新。

    谢谢、
    Praveen
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    尊敬的 Ahan:

    我们可以重复这个问题。 问题是由于密集流的稀释大于1。 目前、对于密集流、我们不支持大于1的稀释。 我建议您在稀释> 1时使用稀疏流。

    谢谢、
    Praveen
  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    谢谢!