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器件型号:TMS320C6657 Thread 中讨论的其他器件:SYSBIOS
工具/软件:Code Composer Studio
我在 C6657上应用了卡尔曼滤波器。 但我不知道如何初始化它、我找不到例程。 我参考定义和初始化之后的博客、但它始终提示我 L1/L2高速缓存存储器故障。 我使用 SYSBIOS。 我想它可能会内存不足。 但我不知道如何解决这个问题。 我的输入图片大小为704 * 576。 我不知道这是否与我键入的图片大小有关。 我希望有人能帮助我。
下面是错误内容
=0x0 B30=0x0 B31=0x108dc690 NTSR=0x1820f ITSR=0x20d IRP=0x108d3b8 SSR=0x0 AMR=0x0 RILC=0x5 ILC =0x0 异常0x108c8f98 EFR=0x40000002 NRP=0x108c8f98 内部异常内部异常:ILC =0x108fR=0x8 异常0x120=0x0008内存异常0x0008FERR=0x0008内存异常,异常=0x108fR=0x100FL2=0x0008内存异常: 0x100FL2=0x0008内存异常,异常0x100FL2=0x0008 xdc.runtime.Error.raise:终止执行
我使用像这个:一样的卡尔曼滤波器
void kalman2x4_initialize (VLIB_kalmanFilter_2x4 *KFtest) { memset (KFTES-> transition、0、SD_2x4*SD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->errorCov、0、 sd_2x4*sd_2x4*sizeof (short)); memset (Ktest->谓 词 ErrorCov、0、sd_2x4*sd_2x4*sizeof (short)); memset (Ktest->processNoiseCov、 0、SD_2x4*SD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->measureNoiseCov、0、MD_2x4*MD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->measurement、0、SD_2x4*MD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->state、0、 sd_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->谓 词状态、0、sd_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->kalmanGain、 0、SD_2x4*MD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->temp1、0、SD_2x4*SD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->temp2、0、SD_1x2*SD_2x4*sizeof (short)); memset (KFtest->temp3、0、 sd_1x2*sd_2x4*sizeof (short)); memcpy (Ktest->transition、transition、sd_2x4*sd_2x4*sizeof (short)); memcpy (KFTESTI->errorCov、errorCov、SD_2x4*sd_2x4*sizeof (short);memctry*tureCMD (short->2 x 4);mem2x4*processeCov (short); memcpy (KFtest->measurementNoiseCov、measureNoiseCov、MD_2x4*MD_2x4*sizeof (short)); } void image_detect (VLIb_kalmanFilter_2x4 * kF、uint16_t x、uint16_t y) {uint16_t = 1 *(t_t);uint16_t = uint16_t = uint4 (t_malloc);uint16_t = uint16_t = uint4 (uintmalloc);uint16_t = uint16_t = uint16_t alt aluint4)* uint4 (uint4);uintmalloc (uint_t = uint_t alt aluint4 VLIB_kalmanFilter_2x4_correct (KF、Measure、残余); Free (Measure); Free (残余); } //initialization if (result->falg =0) { kalman2x4_initialize (KF); KF->state[0]= measure_x; KF->state[2]= measure_y; } /application image_detect (kF、measure_x、measure_y);