[参考译文] TMS320C6678：如何评估 VLIB 中神经网络的处理时间

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/641280/tms320c6678-how-to-evaluate-processing-time-of-neural-network-in-vlib

尊敬的所有人：

现在、我使用 VLIB 3.3 software-dl.ti.com/.../index_FDS.html 并希望构建神经网络架构(即 MBIST)。

在实施之前、我想评估整个神经网络的桌面调试处理时间、

因此，我参考.\docs\VLIB_c66x_TestReport.html 中的测试报告。

根据报告、计算完全连接图层的称为 VLIB_神经 网络图块的函数具有计算周期的公式、如下所示。

运行测试向量：5.
公式：
 周期： 385.18109*N+20239
 其中：  N = outcols * outRows
范围：
 最小值：      397.53个周期/点           平均值：      470.46个周期/点
 最大值：      726.10个周期/分           药品：      399.06个周期/分
 num pt = outcols * outRows

我的问题是、公式中为什么只有2个变量("outcols"、"outRows")。

通常、输入 cols/rows 或通道增加得越多、神经网络的处理时间就越长。

但没有与输入尺寸或通道相关的变量、因此以下3项计算的处理时间将完全相同。

1. 输入 28 x 28 x 3 ->输出14 x 14 x 32
2. 输入 28 x 28 x 1 ->输出14 x 14 x 32
3. 输入 28 x 28 x 1 ->输出14 x 14 x 64

-->所有周期：385.18109*(14*14)+20239≒95734.5

哪里出错了？

此外、我不理解如何计算其他函数(Conv、Pool)的处理时间。

很抱歉英语不好、如果您能解释详细信息、我们将不胜感激。

此致