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[参考译文] TDA2EXEVM：如何匹配 Caffe-Jacinto (float)和 TIDL (INT8)之间的网络结果

admin
Guru**** 2606725 points


请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/652485/tda2exevm-how-to-match-network-results-between-caffe-jacinto-float-and-tidl-int8

器件型号：TDA2EXEVM

我尝试在 Caffe-Jacinto 和 TIDL 之间逐层匹配结果。 但结果 是完全不同的。

如何使用量化参数来获取浮点权重、偏置、InData 和 outData？ TIDL 层的输出是 INT8还是 uint8？

int32_t 加权 Q；
int32_t biasQ；
int32_t inDataQ；
int32_t outDataQ；
int32_t interDataQ；

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    TI__Guru**** 2606725 points
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    您好！

    e2e 线程下面已经回答了类似的问题、请参阅  

    谢谢、

    Praveen

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    TI__Guru**** 2606725 points
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    这是不同的问题。
    我导入了一个模型、但无法匹配 ConvolutionLayer 输出、因此我想匹配图层的权重和输出。
    我不使用 Caffe-Jacinto 的量化。
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    TI__Guru**** 2606725 points
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    您好！

    请参阅 tidl_import_common.cpp 文件中的函数"TIDL_QuantizeUnsignedMax"、该函数将浮点值转换为 int 值。 您可能需要反向执行此操作、以从 int 获取浮点值。

    有关获取 inData 和 outData 的 dataQ、请参阅以下主题：
    e2e.ti.com/.../2370081

    谢谢、
    Praveen
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    TI__Guru**** 2606725 points
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    我明白了、非常感谢！