请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。
您好！
使用 CNN 模型、是否可以使用 TIDL 和使用具有量化的 Caffe-Jacinto 生成完全相同的输出？
如果是、我需要在 Caffe-Jacinto 中设置什么量化参数？
William
您好！
使用 CNN 模型、是否可以使用 TIDL 和使用具有量化的 Caffe-Jacinto 生成完全相同的输出？
如果是、我需要在 Caffe-Jacinto 中设置什么量化参数？
William
您好！
我已使用 TIDL 和预先训练的 jsegnet21v2初始模型(从 https://github.com/tidsp/caffe-jacinto-models/tree/caffe-0.16/trained/image_segmentation/cityscapes5_jsegnet21v2/initial 下载)进一步测试了上述场景。
下面是输出示例。 尽管具有量化的 Caffe 会产生比没有量化的 Caffe 更小的分段结果(这是预期的)、但它与 TIDL 输出仍然有很大不同。 是否有任何建议使用 Caffe-Jacinto 对 TIDL 精度进行更接近的估算？
不量化的咖啡因结果：
含量化的咖啡因结果(12位权重、8位激活、power2缩放设置为 true)：
TIDL 结果(位宽：12)：
您好 Kumar、
您能告诉我如何获得上面显示的.yUV 文件吗？
我使用模型导入工具、只获得.bin 文件和一些转储.y 文件。
我使用原始数据格式打开.y 文件、它看起来是这样的。
请与我分享。谢谢！
此致、
黎志颖
