[参考译文] AM5728：Caffe-Jacinto 安装错误

Matusan、

我们在这一领域的专家将有几天时间不能参加。 我们会尽快回复您。 答复可能要到下周初才作出。

由此给您带来的不便、我们深表歉意。

您好！

感谢您的快速回复。
非常感谢您的帮助。

我理解这种情况。
我正在等待答案。

此致、

大家好、Manisha

非常感谢您的详细解释。
非常感谢您的帮助。
我想在您的文档中尝试此过程。

此致、

大家好、Manisha

 

非常感谢您的详细解释。

非常感谢您的帮助。

 

我根据您的指南尝试安装 Caffe-Jacinto。

遗憾的是、我在"make test"中发现了如下所示的错误。

 

USR@usr-ThinkPad-T520：~/caffe/caffe-jacinto make test

CXX src/caffe/test/test_net.cpp

CXX src/caffe/test/test_maxpool_dropout_layers.cpp

CXX src/caffe/test/test_infogain_loss_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_image_data_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_reduction_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_convolution_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_solver.cpp

CXX src/caffe/test/test_filter_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_neurone_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_multinomial_logistic_loss_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_power_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_random_number_generator.cpp

CXX src/caffe/test/test_memory_data_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_detectnet_transform.cpp

CXX src/caffe/test/test_tile_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_pooling_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_inner_product_layer.cpp

CXX src/caffe/test/test_db.cpp

包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：5：0中的文件中：
src="Caffe/test/test_db.cpp"：在成员函数中‘虚拟空咖啡因：：DBTest_TestSeekToFirst_Test ::TestBody ()’：
SRC/Caffe/TEST/TEST_db.CPP：89：35：错误：调用‘咖啡因：：db：：：光标：：解析(咖啡因：基准面*)'时没有匹配函数
期望_true (光标->解析(基准面))；
^μ A
/src/gtest/gtest.h：7859：34：注：‘宏'GTEST_TEST_BOOLEOLE_’的定义
::Testing::AssertionResult(Expression)\
^~~~~~~~~~μ A
SRC/ Caffe/TEST/TEST_db.CPP：89：3：注：在宏‘Exped_true’的扩展中
期望_true (光标->解析(基准面))；
^μ A
包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：9：0中：
/include/caffe/util/db.hpp：23：16：注：候选：虚拟 bool 咖啡因：：db：：：光标：：：parse (void*、caffe：：DatumTypeInfo) const
虚拟 bool parse (void*基准面、DatumTypeInfo DATE_TYPE_INFO) const = 0；
^~~~~μ A
/include/caffe/util/db.hpp：23：16：注：候选对象需要2个参数、提供1个参数
包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：5：0中的文件中：
SRC/Caffe/test/test_db.cpp：在成员函数中‘虚拟空咖啡因：：DBTest_TestKeyValue_Test ::TestBody ()’：
SRC/Caffe/TEST/TEST_db.CPP：103：35：错误：调用‘咖啡因：：db：：：光标：：解析(咖啡因：基准面*)'时没有匹配函数
期望_true (光标->解析(基准面))；
^μ A
/src/gtest/gtest.h：7859：34：注：‘宏'GTEST_TEST_BOOLEOLE_’的定义
::Testing::AssertionResult(Expression)\
^~~~~~~~~~μ A
SRC/ Caffe/TEST/TEST_db.CPP：103：3：注：在宏‘Exped_true’的扩展中
期望_true (光标->解析(基准面))；
^μ A
包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：9：0中：
/include/caffe/util/db.hpp：23：16：注：候选：虚拟 bool 咖啡因：：db：：：光标：：：parse (void*、caffe：：DatumTypeInfo) const
虚拟 bool parse (void*基准面、DatumTypeInfo DATE_TYPE_INFO) const = 0；
^~~~~μ A
/include/caffe/util/db.hpp：23：16：注：候选对象需要2个参数、提供1个参数
包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：5：0中的文件中：
SRC/Caffe/test/test_db.cpp：111：35：‘调用'Caffe:::db:: Cursor：：：parse (Caffe:Datum *)'时没有匹配函数
期望_true (光标->解析(基准面))；
^μ A
/src/gtest/gtest.h：7859：34：注：‘宏'GTEST_TEST_BOOLEOLE_’的定义
::Testing::AssertionResult(Expression)\
^~~~~~~~~~μ A
SRC/ Caffe/TEST/TEST_db.CPP：111：3：注：在宏‘Exped_true’的扩展中
期望_true (光标->解析(基准面))；
^μ A
包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：9：0中：
/include/caffe/util/db.hpp：23：16：注：候选：虚拟 bool 咖啡因：：db：：：光标：：：parse (void*、caffe：：DatumTypeInfo) const
虚拟 bool parse (void*基准面、DatumTypeInfo DATE_TYPE_INFO) const = 0；
^~~~~μ A
/include/caffe/util/db.hpp：23：16：注：候选对象需要2个参数、提供1个参数
Makefile：611：目标'.build_release/src/Caffe/test/test_db.o'的配方失败
make：***[.build_release/src/Caffe/test/test_db.o]错误1

 

问题：

你是否有相同的经验？

 

详细程序如下所示；

1：准备 Ubuntu 18.04 Linux-PC 的全新安装。

  -我使用 ubuntu-18.04.1-desktop-amd64.iso

 

2：使用您提供的./installOpenCV.sh 安装 OpenCV。 (无编辑！)

  $ installOpenCV.sh

    (保持行：OpenCV_version='3.3.1')

 

3：我发现使用以下命令正确构建了 OpenCV。

  $ python

  $导入 CV2

 

4：安装其他依赖项

$ sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev

$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libmdb-dev protobuf-compiler

$ sudo apt-get install libopenblas–dev liblapack-dev gfortran

 

5：克隆 Caffe-Jacinto 存储库

$ mkdir ~/咖啡因

$ CD ~/咖啡因

$ git 克隆 https://github.com/tidsp/caffe-jacinto.git

$ CD Caffe-Jacinto

$ git 结帐 caffe-0.16

 

6：修改 Caffe 的 Makefile.config

$CP Makefile.config.example Makefile.config

取消注释

CPU_ONLY：= 1.

OpenCV_version：= 3.

带有_python_layer：= 1.

 

7：修复 Makefile 中的第214行：

库+= OpenCV_CORE OpenCV_highgui OpenCV_imgproc OpenCV_videio

 

8：安装必要的 Python 软件包

$pip 安装--user scikit－image protobuf

$ cd python

$(cat requirements.txt)中的 req；执行 pip 安装--user $req；完成

 

9：生成

$ cd。

$全部制作-J4

$进行测试

 

我发现了如下错误；

‘src/caffe/test/test_db.cpp：89：35：error：no matching function for call to caffe：：：db: cursor：：：parse (caffe：：：Datum *)’(调用的不匹配函数：‘caffe：：：：：：：

>  预期_真(光标->解析(基准面))；

 

10：之后、我尝试安装 Caffe (git 克隆 https://github.com/BVLC/caffe.git)

->结果是成功。 (全部进行测试、进行 RunTest 和制作 pyCaffe)

我可以运行 imagenet 样本(例如./caffe/python/classify.py)

 

因此、您的指导过程似乎是正确的。

您对一些咖啡因-Jacinto (Caffe-0.16)特定物质有什么想法吗？

 

如果您考虑再次检查"进行测试"、我们将不胜感激。

如果您发现问题的任何线索、请告诉我们。

 

此致、

您好、Matusan、

最后我没有遇到这个问题 您必须缺少一些依赖项。

此处发布了相同的问题、看起来与 OpenCV 模块的相关性相同
github.com/.../6413

大家好、Manisha

 

非常感谢您的善意。

非常感谢您的帮助。

 

我们还会详细研究每行的程序、如下所示。

但这些错误仍然存在。

 

我们想为社区分享全新安装 Ubuntu 18.04的详细过程。

如果您发现您的全新安装过程有差异、请告诉我们。

 

如果您回答/评论我们在下面详细阐述的问题、我们也将不胜感激。

 

Caffe-Jacinto 构建在全新安装 Ubuntu 18.04和 python 2.7上进行了测试

-使用"ubuntu-18.041-desktop-amd64.iso"创建 Linux-PC

-检查 python 2.7

 

问题1：是否使用"ubuntu-18.04.1-desktop-amd64.iso"创建 Linux-PC (Ubuntu 18.04)的全新安装？

 

$>sudo apt-get 更新

$>sudo apt-get install python

$>python --version

  Python 2.7.15rc1.

 

问题2：我们仅通过"sudo apt-get install python "安装 python 2.7。

    是否使用相同的命令？ 够了吗？

 

假设：

Git 已安装并正常工作

安装了 Python 2.7

 

$>sudo apt-get install git

 

执行./installOpenCV.sh 中每一行的命令

$<>OpenCV_version='3.3.1'

 

第1个。 保持 Ubuntu 或 Debian 为最新

$>sudo apt-get -y 更新

$>sudo apt-get -y 升级

$>sudo apt-get -y dist-upgrade

$>sudo apt-get -y autoremove

 

第2步。 安装依赖项

$>sudo apt-get install -y build-essential cmake

$<>sudo apt-get 安装-y qt5-default libvtk6-dev

 

$>sudo apt-get install -y zlib1g-dev libjpeg–dev libwebp-dev libpng-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev libgdal-dev

E：无法找到软件包 libjasper-dev

 

Q3：我们发现了与上面类似的错误。

      您是否看到相同的错误？

 

然后、我们更改了如下命令以解决此问题。

sudo apt-get install -y zlib1g-dev libjpeg–dev libwebp-dev libpng-dev libtiff5-dev libopenexr-dev libgdal-dev

sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial -security main"；

sudo apt 更新;

sudo apt install libjasper-dev

(请参阅 ：https://stackoverflow.com/questions/43484357/opencv-in-ubuntu-17-04/44488374#44488374)

 

$>sudo apt-get install -y libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libthora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev yasm libopencore-amrnb-dev libopencore-AMRWB-dev v4l-libxdev-libxencore-libx2l-libinedev

$>sudo apt-get install -y libtbb-dev libeigen3-dev

$<>sudo apt-get install -y python python 开发 python -TK python -NumPy python3-dev python3-TK python3-NumPy

$>sudo apt-get install -y ant default-JDK

$<>sudo apt-get 安装-y doxygen

 

第3个。 安装库

sudo apt-get install -y unzip wget

wget https://github.com/opencv/opencv/archive/${OPENCV_VERSION}.zip

解压缩$｛OpenCV_version｝.zip

RM $｛OpenCV_version｝.zip

MV OpenCV-$｛OpenCV_version｝OpenCV

CD OpenCV

mkdir 构建

CD 版本

cmake -DWITH_Qt=on -DWITH_OpenGL=on -DFORCE_VTK=on -DWITH_TBB=on -DWITH_GDAL=on -DWITH_Xine=on -DBUILD_examples=on -DENABLE_PRECILD_headers=off .

使-J4

 

$>python

Python 2.7.15rc1 (默认值、2018年4月15日、21：51：34)

[GCC 7.3.0]

键入"帮助"、"版权"、"信用"或"许可"以了解更多信息。

>>导入 CV2

>>> CV2.__version__

'3.3.1'

>>>

 

安装其他依赖项

>$ sudo apt-get install -y --no-install-recommends libboost-all-dev

>$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libmdb-dev protobuf-编译器

>$ sudo apt-get install libopenblas–dev libblapack-dev gfortran

 

克隆 Caffe-Jacinto 存储库

>$ mkdir ~/咖啡因

>$CD ~/咖啡因

>$git 克隆 https://github.com/tidsp/caffe-jacinto.git

>$CD Caffe-Jacinto

>$ git out caffe-0.16

 

修改 Caffe 的 Makefile.config

>$CP Makefile.config.example Makefile.config

取消注释

 CPU_ONLY：= 1.

 OpenCV_version：= 3.

 带有_python_layer：= 1.

 

修复了 Makefile 中的第214行：

库+= OpenCV_CORE OpenCV_highgui OpenCV_imgproc OpenCV_videio

 

>$aptt sudo install python－pip

>$ pip install --user scikit－image protobuf

>$ cd python

$(cat requirements.txt)中的 req >$；请执行 pip 安装--user $req；完成

 

>$CD ./

>$make all -J4

 

Q4：我们发现了如下所示的错误。

      您是否看到相同的错误？

 

/include/caffe/type.hpp：5：10：致命错误：Caffe/proo/Caffe.pb.h：无此类文件或目录

#include "caffe/proto /caffe.pb.h"

        ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~μ A

编译已终止。

Makefile：611：目标'.build_release/src/Caffe/type.o'的配方失败

make：***[.build_release/src/scaffe/type.o]错误1

制作：***等待未完成的作业...

 

我们添加了以下解决此问题的步骤。

(请参阅 ：https://github.com/muupan/dqn-in-the-caffe/issues/3 )

 

>$ protoc src/caffe/proto/caffe.proto --cpp_out=。

>$ mkdir include/caffe/proto

>$ MV src/caffe/proto /caffe.pb.h include/caffe/proto

>$ make all -J4

 

>$make 测试

(笑声)

包含在 src/caffe/test/test_db.cpp：5：0中的文件中：

src="Caffe/test/test_db.cpp"：在成员函数中‘虚拟空咖啡因：：DBTest_TestSeekToFirst_Test ::TestBody ()’：

SRC/Caffe/TEST/TEST_db.CPP：89：35：错误：调用‘咖啡因：：db：：：光标：：解析(咖啡因：基准面*)'时没有匹配函数

  期望_true (光标->解析(基准面))；

 

Q5：我们仍然发现如上所示的错误。

    我们决定编辑 test_db.cpp 文件以继续进行 make 测试。

   (请参阅 https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/src/caffe/test/test_db.cpp )

    有问题吗？

--

>$ gedit ./caffe-jacinto/src/caffe/test/test_db.cpp

按如下所示替换文本

 期望_true (光标->解析(基准面))；

 -> Datature.ParseFromString(Curse->Value())；

 

>$make 测试

我们在"make test"中发现成功而没有错误。

>$make RunTest

 

Q6：我们在"make RunTest"中发现了如下所示的错误。

    有问题吗？

 

[===========] 从162个测试用例运行了1112个测试。 (总计50793ms)

[通过] 1110次测试。

[失败] 2个测试，如下所示：

[失败] LayerFactoryTest/0.TestCreateLayer，其中 TypeParam = Caffe::CPUDevice

[失败] LayerFactoryTest/1.TestCreateLayer，其中 TypeParam = Caffe::CPUDevice

 

2测试失败

Makefile：561：目标'RunTest'的配方失败

make：***[RunTest]错误1

 

我们当时忽略了这两个错误。

>制作 pycaffe

 

>$ gedit ~/.bashrc

  导出 Caffe_root =

  导出 PYTHONPTH =$Caffe_root/python：$PYTHONPTH

>$ source ~/.bashrc

>$ python

>>导入咖啡因

 

我们终于找到了"进口咖啡因"而没有错误。

然后、我们成功运行"mnist"示例、如下所示。

/data/mnist/get_mnist.sh

/examples/mnist/create_mnist.sh

/examples/mnist/train_lenet.sh

 

此致、

--