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器件型号：TDA2EVM5777 您好、Kumar、
我正在尝试在正常的 bvlc caffe 和 TIDL 主机仿真中逐层比较推理输出。
仅 TIDL 主机仿真的第一层输出、我可以与 bvlc caffe 匹配(因为它只是输入图像)。 输出的其余部分不匹配。 是否有任何正确的方法来验证 bvlc caffe 训练模型和 TIDL 转换后的 caffe 模型。
1. BVLC Caffe
image.jpg
deploy.prototxt
model.caffemodel
我在这里编写了一个与 python 中的 TIDL 相同的量化代码。
-转换层输出，它将采用浮点，我将被量化到8位。 以将其与 TIDL Conv 层输出相匹配
2. TIDL Caffe (主机仿真)
－image.y
deploy_net.bin
model_param.bin
-在推理过程中，假设我在 out trace_dump_0_50x50.y 中获得 conv 层输出
-这已经是一个量化的输出。 因此、我尝试将其与 BVLC 咖啡因量化输出相匹配。
我还编写了 python 脚本，用于将具有形状(1x n)的.y 转换为具有形状(h、w、ch)的.data，反之亦然。
我没有得到相同的输出。
上述方法是否正确？
此致、
Sagar
