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[参考译文] TDA2EVM5777:物体检测、Vision SDK 下一发布日期和 TIDL 量化/量化

Guru**** 2941980 points
请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/673668/tda2evm5777-object-detection-vision-sdk-next-release-date-and-tidl-quantization-dequantization

器件型号:TDA2EVM5777

您好!

我有几个问题

VISION SDK 确切发布日期

- TI 计划何时发布具有整形层支持和运行 SSD 对象检测示例的 Vision SDK? 请提供日期。

2. TIDL 的可变输入大小?

-我拥有具有所有 conv 层的小型物体检测网络。 在 Caffe 上,我可以给出任何输入大小,我将相应地得到输出。 但是、在 TIDL 中、它接受固定的输入大小。 是否可以将此功能添加到 TIDL?

例如 ,在咖啡因中 ,1x3x480x640 --> 1x2x235x315 或1x3x240x320 --> 1x2x115x155  

在 TIDL 中、一旦输入大小固定。 它将提供相同的输出。 我无法提供可变的输入大小。

3. TIDL 量化/量化

我指的是 tidl_import_common.cpp 中的量化代码

-如果我想对 TIDL 的输出进行量化以获得浮动输出, 则每个图层只需要 quantStatTool 的(quantPrec*256)。 但是,如何获取偏移值或量化时使用的最小、最大范围。

-请指导我们。

4. DSP 或 EVE 运行对象检测模型更好的方法是什么?

- EVE 或 DSP、我们能否在 DSP 和 EVE 之间分配单个模型任务

5.在物体探测模型中,将进行定位,作为额外的输出以及分类

-本地化只不过是回归而已。 我们是否应该为此任务选择 DSP?  

-量化会在回归输出中引入大量错误,从而导致错误的定位

- TI 计划如何解决此问题? 您的想法

6.输入图像预处理

-所有预处理代码都有 uint8输出。 但是,如果我们必须将输入图像归一化 (img - 125) /125,情况会怎样。

提前感谢

Sagar

 

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好 Sagar、

    1、3月底计划推出支持 SSD 的 Vision SKD 版本。 仅 SSD 上下文中支持整形。 不支持将其作为单独的层。

    2.输入大小在创建时是固定的,将不支持运行时修改。 创建了多个具有可变尺寸的算法实例以处理多个分辨率

    3 Q 值将是 Out args 的一部分。  

    我们可以在  EVE 和 DSP 之间拆分网络。

    5 请等待  SSD 支持人员的发布了解此问题。(3和4可以很好地理解)。

    6.预处理2和3使用 INT8作为输入。 供参考: 从 输入中减去曲折的波劳斯  

    此致、

    Kumar.D