我 的 SDK 版本是 适用于边缘 AI 的处理器 SDK Linux 08.04.00. 我在 https://github.com/TexasInstruments/edgeai-yolov5上培训了一个定制模型。 然后使用" python3 export.py --weands run/exp5/weands/best.pt --img 640 --batch 1 --Simple-export-nms --opset 11"应用 onnx 转换 ，结果我复制了.prototxt 和.onnx 文件。 我将 它们复制到"opt/edgeeai-benchmark-r8.4/Work_dirs/modelartifes_yolov5s6_640"文件夹 中、并进行了以下更改。 但模型工件的创建被中断。 问题可能出在哪呢？
"setting_base.YAML"文件：
(py36) root@iZ2zegfoso26e6c51v05bnZ：/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4。/run_custom_pc.sh
‘：“./work _dirs/modelartifes/8bits/”：没有这样的文件或目录
TIDL_TOOLS_PATH=/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/tidl_tools
LD_library_path=/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/tidl_tools
PYTHONPTH=：
===================================================================================================================================
Work_dir =./Work_dirs/modelartifes_yolov5s6_640/8位
packaged_dir =./work _dirs/modelartifes_yolov5s6_640_package/8位
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要运行的配置：['imagedet-7_onnxrt_work _dirs_modelimes_yolov5s6_640_best _onnx']
配置数：1.
任务| 0%0/1|[[<]
INFO：20230227-165139：启动 parally_device 上的进程- 0%||| 0/1 [00：00
信息：20230227-165148：启动- imagedet-7_onnxrT_work _dirs_modelimes_yolov5s6_640_best _onnx
信息：20230227-165148：model_path -/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/work_dirs/modelartifacts_yolov5s6_640/best.onnx
信息：20230227-165148：model_file -/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/work_dirs/modelartifacts_yolov5s6_640/8bits/imagedet-7_onnxrt_work_dirs_modelartifacts_yolov5s6_640_best_onnx/model/best.onnx
信息：20230227-165148：正在运行- imagedet-7_onnxrT_work _dirs_modelimelimes_yolov5s6_640_best _onnx
信息：20230227-165148：Pipel_config -｛'task_type'：'setection'、'calibration_datase'： ，'input_dataset'： ，“预处理”： ，“会话”： ，“进程后”： 、'metric'：｛'label_offset_pred'：｛0：1、1：2、2：3、3：4、4：5、 5：6、6：7、7：8、8：9、9：10、 10：11、11：13、12：14、13：15、14：16、 15：17、16：18、17：19、18：20、19：21、 20：22、21：23、22：24、23：25、24：27、 25：28、26：31、27：32、28：33、29：34、 30：35、31：36、32：37、33：38、34：39、 35：40、36：41、37：42、38：43、39：44、 40：46、41：47、42：48、43：49、44：50、 45：51、46：52、47：53、48：54、49：55、 50：56、51：57、52：58、53：59、54：60、 55：61、56：62、57：63、58：64、59：65、 60：67、61：70、62：72、63：73、64：74、 65：75、66：76、67：77、68：78、69：79、 70：80、71：81、72：82、73：84、74：85、 75：86、76：87、77：88、78：89、79：90、 80：91｝｝、'model_info'：｛metric_reference'：｛'Accuration_ap[.5：.95]%'：37.4｝｝｝
信息：20230227-165148：导入- imagedet-7_onnxrt_work _dirs_modelimes_yolov5s6_640_best _onnx -这可能需要一些时间.../root/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py：56：UserWarning：指定的提供商"TIDLCompilationProvider"不在可用的提供商名称中。可用的提供商：'CPUExecutionProvider'
"可用提供商："｛｝".format (name、"、".join (available _sprovider_name)))
回溯(最近一次调用最后一次)：
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/pipelines/pipeline_runner.py、第154行、在_run_pipeline 中
结果= cls._run_pipeline _ impl(设置、pipeline 配置、说明)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/pipelines/pipeline_runner.py、第125行、位于_run_pipel_impl 中
Accuration_Result = Accuration_流水 线(说明)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/pipelines/accuracy_pipeline.py、第121行、位于__call__中
param_result = self_run (description=description)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/pipelines/accuracy_pipeline.py、第147行、在_run 中
self_import_model (说明)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/pipelines/accuracy_pipeline.py、第201行、位于_import_model 中
self._run_with 日志(session.import_model、calib_data)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/pipelines/accuracy_pipeline.py、第301行、位于_run_with _log 中
返回 func (* args、** kwargs)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/sessions/onnxrt_session.py、第53行、位于 import_model 中
self.interpreter = self_create_inter解释 器(ies_import=True)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/sessions/onnxrt_session.py、第132行、在_create_inter解释 器中
provider_options=[runtime_options、｛｝]、sess_options=sess_options)
文件"/root/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py、第335行、位于_init__中
self_create_inence_session (提供程序、提供程序选项、禁用优化器)
文件"/root/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py、第379行、在_create_inence_session 中
sess.initialize_session(providers、provider_options、disabled_optimizers)
运行时错误：未知的提供程序类型：TIDLCompilationProvider
未知的提供者类型：TIDLCompilationProvider
任务| 100%|██████████ || 1/1 [00：12<00：00、12.57s/IT]
任务| 100%|██████████ || 1/1 [00：12<00：00、12.57s/IT]
将工件封装到./work _dirs/modelies_yolov5s6_640_package/8位请稍候...
警告：20230227-165149：无法打包-./work _dirs/modelimelimes_yolov5s6_640/8位/imagedet-7_onnxrt_work _dirs_modelimelimes_yolov5s6_640_best _onnx
回溯(最近一次调用最后一次)：
文件"./scripts/benchmark_custom.py、第299行、在中
tools.run_package(settings、Work_dir、packaged_dir、custom_model=True)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/tools/run_package.py、第42行、位于 run_package 中
package_artifs (settings、work _dir、out_dir、include_results=include_results、custom_model=custom_model)
文件"/home/machunlei/opt/edgeai-benchmark-r8.4/edgeai_benchmark/tools/run_package.py、第269行、位于 PACKAGE_神 器中
packaged_elimes_keys = list (packaged_elimes_dict.values ())[0].keys ()
IndexError：列表索引超出范围
----------------------------------------
===================================================================================================================================
设置：｛'include_files'：none、'pipeline _type'：'Accuration'、'num_fRA帧'：10000、'calibration_frames'：25、'calibration_iterations'：25、 'configs_path'：'./configs'、'models_path'：'../edgeai-modelzoo/models、'modelartifes_path'：'./work _dirs/modelartifes_yolov5s6_640'、'datasets_path'：'./dependencies/datasets、'target_device'：无、 'target_machine'：'pc'、'run_suffix'：none、'parally_devices'：[0]、'tenser_bits'：8、'runtime_options'：none、 'run_import'：true、'run_推理'：true、'run_missing'：true、'setection_threshold'：0.3、'setection_top_k'：200、 'detection_NMS_threshold'：none、'detection_keep_top_k'：none、'save_output'：false、'num_output_frames'：50、'model_selection'：none、 'model_shortlist'：none、'model_exclation'：none、'task_selection'：none、'runtime _selection'：none、'Session_Type_dict'：｛'onnx'：'onnxrt'、 'tflite'：'tflittert'、'xnet'：'tvmdlr'｝、'dataset_type_dict'：｛'imagenet'：'imagenetv2c'｝、'ataset_selection'：none、'dataset_loading：true、 "CONFIG_RANGE"：无、"ENABLE_LOAD"：true、"virbose"：false、"CAPTURE_LOG"：false、"Experimental _models"：false、 'read_results'：false、'us_udp'：true、'flip_test'：false、'model_transform_dict'：none、'read_perfsim'：false、 'tidl_offload'：true、'input_optimization'：none、'run_dir_tree_depture'：none、'setups_file'：'setups_import_on_PC.YAML'、'basical_keys'：['include_files'、 'pipeline _type'、'num_FRA框'、'calibration_frames'、'calibration_iterations'、'configs_path'、 'models_path'、'modelartifes_path'、'datasets_path'、'target_device'、'target_machines'、 'run_suffix'、'parally_devices'、'tenser_bits '、'runtime_options'、'run_import'、 'run_推理'、'run_missing'、'setection_threshold'、'setection_top_k'、'setection_NMS_threshold'、 'detection_keep_top_k'、'ave_output'、'num_output_frames'、'model_selection'、'model_shortlist'、 'model_exclation'、'task_selection'、'runtime _selection'、'Session_Type_dict'、'dataset_type_dict'、 'dataset_selection'、'dataset_loading'、'config_range'、'enable_logging'、'vrbose'、 'capture_log'、'实验性_models'、'write_results'、'with _udp'、'flip_test'、 'model_transformation_dict'、'port_perfsim'、'tidl_offload'、'input_optimization'、'run_dir_tree_depture'、 'sets_file']、'dataSet_cache'：无｝
未找到结果-没有要生成的报告。
在./work _dirs/modelartifes_yolov5s6_640生成报告
附件是我的自定义模型。 请帮助检查问题是什么？
UnleMaii，è s