您好！
我们将尝试在最后构建 SDK 8.5
大多数构建过程都很顺利。 我们可以执行"make sdk -j4"以及"make vision_apps -j4"
它构建了一切。
为了构建 tidl_j721e_08_05_00_16、我安装了文档中提到的 OpenCV、protobuf、所需版本的平面增益器等先决条件。 对 TIDL_INSTALL_PATH 运行"make all"可以完全安装所有组件。 没有错误。
但是、当我查看 ti_dl/utils/tidlModelImport/out/的 out 目录时、我只有两个文件 tidl_model_import.out 和 tidl_model_import.so
通常在以前的版本中、 这里还存在其他可执行文件、例如 tidl_model_import_onnx.so 和 tidl_model_import_tflite.so。 我是否遗漏了一些构建指令、或者这些可执行文件是否位于其他位置？
第二个问题：
我一直在安装 edgeai-tidl-tools https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools
我下载了 tidl_tools.tar 文件，并将缺少的 executuables/.so 文件链接到下载的文件。
我使用以下命令来执行安装-> source ./setup.sh --skip_arm_gcc_download
当我转到示例文件夹并尝试运行其中一个示例时、它会给出以下日志。
python3 onnxrt_ep.py -c
可用的执行提供程序：['TIDLExecutionProvider '、'TIDLCompilationProvider '、'CPUExecutionProvider ']
运行1个模型-['cl-ort-resnet18-v1']
Running_Model：cl-ort-resnet18-v1
在模型/../../models/public/resnet18_opset9.onnx 上运行形状推理
2023-04-24 08:44:01.035260978 [W:onnxruntime：，graph.cc:3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer4.1.bn2.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035291499 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer4.1.bn1.num_Clean_Tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035299279 [W:onnxruntime：, graph.cc:3106 CleanUnusedInitializers] Removing initializer 'layer4.0.downsample.1.num_batches_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035305578 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer4.0.bn2.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035311571 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer3.1.bn1.num_Clean_Tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035317995 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer1.1.bn1.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035323983 [W:onnxruntime：，graph.cc:3106 CleanUnusedInitializers] Removing initializer 'layer1.0.bn2.num_batches_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035329499 [W:onnxruntime：，graph.cc:3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer4.0.bn1.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035334867 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer3.0.bn2.num_Clean_Tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035340385 [W:onnxruntime：, graph.cc:3106 CleanUnusedInitializers] Removing initializer 'layer3.0.bn1.num_batches_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035346011 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 bnUnusedInitializers] Removing initializer 'Clean1.num_batches_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035351654 [W:onnxruntime：，graph.cc:3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer1.0.bn1.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035356974 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer2.0.bn1.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035362759 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer1.1.bn2.num_Clean_Tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035368214 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer2.0.bn2.num_Clean_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035373729 [W:onnxruntime：, graph.cc:3106 CleanUnusedInitializers] Removing initializer 'layer2.0.downsample.1.num_batchs_tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035379597 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer2.1.bn1.num_Clean_Tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035385560 [W：onnxruntime：、graph.cc：3106 batches UnusedInitializers] Removing initializer 'layer2.1.bn2.num_Clean_Tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035391203 [W:onnxruntime:, graph.cc:3106 CleanUnusedInitializers] Removing initializer 'layer3.1.bn2.num_batches_traced'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
2023-04-24 08:44:01.035396945 [W:onnxruntime：, graph.cc:3106 CleanUnusedInitializers] Removing initializer 'layer3.0.downsample.1.num_batchs_tracked'。 它不被任何节点使用、应从模型中删除。
创建的初步子图= 1.
最终创建的子图数为：1、-卸载节点- 52、总节点- 52
***** 帧索引1：正在运行浮点导入*****
警告：[TIDL_E_datalow_info_NULL]网络编译器返回错误或未执行、此模型只能用于 PC/主机仿真模式、预计不能在目标/EVM 上运行。
＊＊
** 1警告0错误**
＊＊
软限制为2048
硬性限制为2048
内存：初始化... ！！！
内存：初始化... 完成！！！
0.0s：vx_zone_init：已启用
0.7s：vx_zone_error：Enabled
0.10s：vx_zone_warning：已启用
0.1162s：vx_zone_init：[tivxInit：184]初始化已完成！！
0.27439s：vx_zone_error：[tivxTIDLValidate：193]"outArgs"应该是名称的 USER_DATA_OBSOLETE 对象：
TIDL_outArgs 的代码
0.27949s：vx_zone_error：[ownGraphNodeKernelValidate:531]节点内核验证在索引0处的内核 com.ti.tidl：1：1失败
0.27951s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：191]节点内核验证失败
0.27953s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：2109] Graph verify failed.(0.27953s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：2109]图验证失败。
TIDL_RT_OVX：错误：正在验证 TIDL 图形... 失败！！！
TIDL_RT_OVX：错误：验证 OpenVX 图形失败
0.28502：vx_zone_error：[tivxTIDLValidate：193]"outArgs"应该是名称的 user_data_object：
TIDL_outArgs 的代码
0.28508s：vx_zone_error：[ownGraphNodeKernelValidate:531]节点内核验证在索引0处的内核 com.ti.tidl：1：1失败
0.28510s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：191]节点内核验证失败
0.28511s: vx_zone_error：[vxVerifyGraph：2109] Graph verify failed.(0.28511s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：2109]图验证失败。
0.28533s: vx_zone_error：[ownScheduleGraphWrapper:799]图未处于需要调度的状态
0.28535s：vx_zone_error：[vxProcessGraph：734]调度图失败
0.28537s：vx_zone_error：[vxProcessGraph：739]等待图失败
错误：正在运行 TIDL 图形... 失败！！！
***** 帧索引1：运行浮点推理****
0.106875s：vx_zone_error：[tivxTIDLValidate：193]"outArgs"应该是名称的 USER_DATA_OBJECT：
TIDL_outArgs 的代码
0.106889s：vx_zone_error：[ownGraphNodeKernelValidate:531]节点内核验证在索引0处的内核 com.ti.tidl：1：1失败
0.106891s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：191]节点内核验证失败
0.106893s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：2109] Graph verify failed.(0.106893s：vx_zone_error：[vxVerifyGraph：2109]图验证失败。
0.106916s：vx_zone_error：[ownScheduleGraphWrapper:799]图未处于需要调度的状态
0.106918s：vx_zone_error：[vxProcessGraph：734]调度图失败
0.106920s：vx_zone_error：[vxProcessGraph：739]等待图失败
错误：正在运行 TIDL 图形... 失败！！！
***** 帧索引2：运行定点模式进行校准****
~~~~~μ A 在 PC 仿真模式下运行 TIDL、以收集每层的激活范围~~~~~
正在处理配置文件#0：/data/niranjan/tda4vm_envs/sdk_release_8.5/tda4vm_8_5_sd_card_env/sdk_files/ti-processor-sdk-rtos-j721e-evm-08_05_00_11/tidl_j721e_08_05_00_16/ti_dl/test/onnxrt/edgeai-tidl-tools/model-artifacts/cl-ort-resnet18-v1/tempDir/191_tidl_io_.qunat_stats_config.txt
---------------- TIDL 进程，带有 REF_only 流程-------------------------------------------------------
# 0。 .. T 3929.57… ... ... … ...
# 1 . .. T 3963.86 ... ... … ...
~~~~~μ A 在 PC 仿真模式下运行 TIDL、以收集每层的激活范围~~~~~
正在处理配置文件#0：/data/niranjan/tda4vm_envs/sdk_release_8.5/tda4vm_8_5_sd_card_env/sdk_files/ti-processor-sdk-rtos-j721e-evm-08_05_00_11/tidl_j721e_08_05_00_16/ti_dl/test/onnxrt/edgeai-tidl-tools/model-artifacts/cl-ort-resnet18-v1/tempDir/191_tidl_io_.qunat_stats_config.txt
---------------- TIDL 进程，带有 REF_only 流程-------------------------------------------------------
# 0。 .. T 4369.02… ... ... … ...
# 1 . .. T 4356.36… ... ... … ...
＊＊ 校准迭代次数0已完成
---------------- 网络编译器跟踪-------------------------------------------------------
成功分配内存
＊＊
**所有型号检查均已通过**
＊＊
Completed_Model : 1, Name : cl-ort-resnet18-v1,总时间:-3746935235371.39,卸载时间: 0.08 , DDR RW MBs : 0,输出文件: py_out_cl-ort-resnet18-v1_ADE_val_00001801.jpg
内存：Deinit ... ！！！
内存：alloc：7个48301252字节的 alloc
Mem: free's : 7 free's of 48301252 bytes.
内存：open's：0个字节的分配数
内存：Deinit ... 完成！！！
我认为问题在于 TIvxTIDL 验证。 它可能必须与 RT 库执行一些操作。 或者、也许我为它配置了错误的方式？ 对此、您有什么建议吗？ 调用用于 SDK 8.0的推理同样如此。 因此、我想这不会造成任何误差是合理的。
您可以回答上面的两个问题吗？
谢谢你
Niranjan
