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器件型号：EDGE-AI-STUDIO 德州仪器(TI)为边缘机器学习(边缘 AI)提供了大量资源。 这些公告在 TI.com、dev.ti.com (TI 开发者区域+ Edge AI Studio)和 GitHub 上提供。 此处提供了大多数这些资源、作为一站式查找信息服务、为边缘 AI 开发和评估的各个阶段提供帮助。
边缘 AI AM6xA SoC 常见资源
| 用途 | 链接 | 注释 |
| "主要边缘 AI "页面 | www.ti.com/.../edge-ai.html | |
| 边缘 AI Studio | dev.ti.com/.../ | 此处提供了模型分析器和模型编写器、可用于基于云的培训和模型评估 |
| 边缘 AI Academy | dev.ti.com/.../node | 适用于边缘 AI 领域的新开发人员。 涵盖各主题以及 TI 如何解决该领域中的问题的概述 |
| 边缘 AI 演示 | dev.ti.com/.../node |
现有开源和第三方演示列表 |
| 边缘 AI 的 GitHub 主页面 | github.com/.../edgeai |
此处提供了所有其他 GitHub 资源的链接。 下面列出了最有用的 GitHub 报告 |
| 用于模型编译、测试的 GitHub 存储库 | github.com/.../edgeai-tidl-tools |
编译、测试、调试和评估模型 |
| 用于模型培训的 GitHub 存储库 | github.com/.../edgeai-modelmaker |
训练、标记、编译模型 |
| 用于 EVM 上的模型评估的 GitHub 存储库 | github.com/.../edgeai-gst-apps |
使用 gstraemer 运行端到端流水线进行输入捕获、模型推理和输出显示。 有关特定于域的应用示例和模型、请参阅/fork。 |
请参阅注释以了解特定于器件的资源。
