[参考译文] SK-TDA4VM：tidl 模型编译

您好！

通过上述发布的日志、

Unknown 说：

指定的提供商"TIDLCompilationProvider"不可用。 可用提供程序：'CPUExecutionProvider'

看起来环境变量设置不正确。

您可以在以下位置检查环境设置： https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/tree/master#setup-on-x86_pc

此致、

普拉蒂克

我运行所有这些命令、并且当回 显 TIDL 工具和 LD 库路径时显示此路径：/home/t-i/edgeai-tidl-tools/tidl_tools

您好！

看起来你的环境设置你有不正确,特别是你不消耗 onnxluntime-tidl 而是其一般的 onnxruntime 包。

pip3 install --upgrade --force-reinstall software-dl.ti.com/.../onnxruntime_tidl-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

如果上述错误再次出现、我们建议重新启动并重新安装 setup.sh

确保您在安装了 python 3.6的 Ubuntu 18.04计算机上。

此致、

普拉蒂克

我重新安装了 Fresh、然后根据建议重新开始、但仍然收到错误消息

ubuntu18.04 python 3.6中的设置

run_python_examples.sh
x64体系结构
可用的执行提供程序: ['CPUExecutionProvider']

运行1个模型-['yolov5s6_640_ti_lite_37p4_56p0']


Running_Model： yolov5s6_640_ti_lite_37p4_56p0  


在模型上运行形状推理/../../model/yolov5s6_640_ti_lite_37p4_56p0.onnx

流程1：
回溯(最近的调用最后)：
 文件"/homeanaconda3/envs/ti336/lib/python3.6/multiprocessing/process.py"、第249行、位于_bootstrap 中
   self.run()
 文件"/home/anaconda3/envs/ti336/lib/python3.6/multiprocessing/process.py "、第93行、在运行中
   self._target (* self._args、** self._kwargs)
 文件"onnxrt_ep.py"、在 RUN_MODEL 中的第194行
   Sess = rt.InferenceSession (config['model_path"]、providers=EP_list、provider_options=[delegate_options、｛｝]、sess_options=so)
 _init__中的文件/home/.local/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py、第283行
   self._create_infer_session (提供程序、提供程序选项)
 在_create_inference_session 中、文件"/home/.local/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py "、第300行
   可用提供者)
 check_and_normalize_prover_args 中的文件"/home/local/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py "第80行
   SET_PROVIDER_OPTIONS (名称、选项)
 SET_PROVIDER_OPTIONS 中的文件"/home/.local/lib/python3.6/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py、第54行
   名称、"、".join (available_provider_names))
ValueError：指定的提供程序'TIDLCompilationProvider'不可用。 可用提供程序：'CPUExecutionProvider'

此致、

南都市

首先,你是使用 onnxruntime 默认值还是 onnxruntime-tidl ?

其次、您是否可以将命令输出  

pip3 list

此致、

普莱克

pip3 list
Package                       Version
----------------------------- -------------------
absl-py                       0.15.0
aiocontextvars                0.2.2
aiohttp                       3.8.4
aiosignal                     1.2.0
alabaster                     0.7.12
albumentations                1.3.0
ansiwrap                      0.8.4
appdirs                       1.4.4
apturl                        0.5.2
argon2-cffi                   21.3.0
argon2-cffi-bindings          21.2.0
arrow                         1.2.1
asn1crypto                    0.24.0
astor                         0.8.1
astroid                       2.9.0
astunparse                    1.6.3
async-generator               1.10
async-timeout                 4.0.2
asynctest                     0.13.0
atomicwrites                  1.4.0
attrs                         22.2.0
audioread                     2.1.9
autopep8                      1.6.0
Babel                         2.9.1
backcall                      0.2.0
beautifulsoup4                4.6.0
binaryornot                   0.4.4
black                         21.11b1
bleach                        1.5.0
Brlapi                        0.6.6
cached-property               1.5.2
cachetools                    4.2.4
caffe2onnx                    1.0.2
certifi                       2023.5.7
cffi                          1.15.1
chardet                       3.0.4
charset-normalizer            2.0.12
clang                         5.0
click                         8.0.4
cloudpickle                   2.0.0
colorama                      0.3.7
command-not-found             0.3
commonmark                    0.9.1
contextvars                   2.4
cookiecutter                  1.7.3
cryptography                  2.1.4
cupshelpers                   1.0
cycler                        0.11.0
Cython                        0.29.7
cytoolz                       0.11.2
dataclasses                   0.8
decorator                     5.1.1
defer                         1.0.6
defusedxml                    0.7.1
diff-match-patch              20200713
distro                        1.8.0
distro-info                   0.18ubuntu0.18.04.1
dlr                           1.10.0
docutils                      0.17.1
drpai-common                  0.50.0
easydict                      1.9
entrypoints                   0.4
enum34                        1.1.10
et-xmlfile                    1.1.0
flake8                        4.0.1
flatbuffers                   1.12
frozenlist                    1.2.0
fsspec                        2022.1.0
future                        0.18.3
gast                          0.4.0
google-auth                   1.35.0
google-auth-oauthlib          0.4.6
google-pasta                  0.2.0
graph-optimizer               0.28.0
graph-splitter                0.18.0
graphsurgeon                  0.4.5
graphviz                      0.19.1
grpcio                        1.48.2
h5py                          2.10.0
html5lib                      0.9999999
httplib2                      0.9.2
idna                          3.4
idna-ssl                      1.1.0
imageio                       2.15.0
imagesize                     1.3.0
immutables                    0.18
importlib-metadata            4.8.3
importlib-resources           5.4.0
inflection                    0.5.1
iniconfig                     1.1.1
intervaltree                  3.1.0
ipykernel                     5.5.6
ipython                       7.16.2
ipython-genutils              0.2.0
ipywidgets                    7.7.5
isort                         5.10.1
jedi                          0.17.2
jeepney                       0.7.1
jellyfish                     0.8.9
Jinja2                        3.0.3
jinja2-time                   0.2.0
joblib                        1.1.1
json-tricks                   3.17.0
jsonschema                    3.2.0
jupyter-client                7.1.2
jupyter-core                  4.9.2
jupyterlab-pygments           0.1.2
jupyterlab-widgets            1.1.4
Keras                         2.2.0
Keras-Applications            1.0.8
keras-nightly                 2.5.0.dev2021032900
Keras-Preprocessing           1.1.2
keras-resnet                  0.2.0
keras-retinanet               1.0.0
keyring                       23.4.0
keyrings.alt                  3.0
kiwisolver                    1.3.1
language-selector             0.1
launchpadlib                  1.10.6
lazr.restfulclient            0.13.5
lazr.uri                      1.0.3
lazy-object-proxy             1.6.0
leveldb                       0.1
lmdb                          1.3.0
loguru                        0.6.0
louis                         3.5.0
lxml                          4.7.1
macaroonbakery                1.1.3
Mako                          1.0.7
Markdown                      3.3.6
MarkupSafe                    2.0.1
matplotlib                    3.3.4
mccabe                        0.6.1
mistune                       0.8.4
mock                          4.0.3
more-itertools                8.13.0
mpmath                        1.2.1
multidict                     5.2.0
munkres                       1.1.4
mypy-extensions               0.4.3
nbclient                      0.5.9
nbconvert                     6.0.7
nbformat                      5.1.3
nest-asyncio                  1.5.6
netifaces                     0.10.4
networkx                      2.5.1
nose                          1.3.7
notebook                      6.4.10
numexpr                       2.6.4
numpy                         1.19.5
numpydoc                      1.1.0
nvidia-pyindex                1.0.9
oauth                         1.0.1
oauthlib                      3.2.0
olefile                       0.45.1
onnx                          1.9.0
onnx-graphsurgeon             0.3.26
onnx2keras                    0.0.24
onnxruntime                   1.8.1
onnxruntime-tidl              1.7.0
opencv-python                 4.2.0.34
opencv-python-headless        4.6.0.66
openpyxl                      3.0.7
opt-einsum                    3.3.0
osrt-model-tools              1.2
packaging                     21.3
pandas                        1.1.5
pandocfilters                 1.5.0
papermill                     2.3.4
parso                         0.7.1
pathspec                      0.9.0
pexpect                       4.8.0
pickleshare                   0.7.5
Pillow                        8.2.0
Pillow-SIMD                   7.2.0.post1
pip                           21.3.1
platformdirs                  2.4.0
pluggy                        1.0.0
plyfile                       0.8
poyo                          0.5.0
progressbar2                  3.55.0
prometheus-client             0.16.0
prompt-toolkit                3.0.23
protobuf                      3.19.6
psutil                        5.8.0
ptyprocess                    0.7.0
py                            1.11.0
pyasn1                        0.4.8
pyasn1-modules                0.2.8
pycairo                       1.16.2
pycocotools                   2.0.3
pycodestyle                   2.8.0
pycparser                     2.21
pycrypto                      2.6.1
pycups                        1.9.73
pyDeprecate                   0.3.1
pydocstyle                    6.1.1
pyflakes                      2.4.0
Pygments                      2.10.0
PyGObject                     3.26.1
pylint                        2.12.1
pyls-spyder                   0.4.0
pymacaroons                   0.13.0
PyNaCl                        1.1.2
pyparsing                     3.0.6
PyQt5                         5.12.3
PyQt5-sip                     12.9.0
PyQtWebEngine                 5.12.1
pyRFC3339                     1.0
pyrsistent                    0.18.0
pytest                        7.0.1
python-apt                    1.6.5+ubuntu0.7
python-cafe                   0.17.0
python-dateutil               2.8.2
python-debian                 0.1.32
python-gflags                 1.5.1
python-lsp-black              1.0.0
python-lsp-jsonrpc            1.0.0
python-lsp-server             1.3.2
python-slugify                5.0.2
python-utils                  3.3.3
pytools                       2022.1.12
pytorch-lightning             1.5.10
pytorch2caffe                 0.0.1
pytz                          2021.3
PyWavelets                    1.1.1
pyxdg                         0.27
PyYAML                        3.12
pyzmq                         25.0.2
QDarkStyle                    3.0.2
qstylizer                     0.2.1
QtAwesome                     1.1.0
qtconsole                     5.2.1
QtPy                          1.11.2
qudida                        0.0.4
regex                         2021.11.10
reportlab                     3.4.0
requests                      2.18.4
requests-oauthlib             1.3.1
requests-unixsocket           0.1.5
rich                          12.6.0
rope                          0.22.0
rsa                           4.8
Rtree                         0.9.7
scikit-image                  0.17.2
scikit-learn                  0.24.2
scipy                         1.5.4
scs4onnx                      1.0.18
SecretStorage                 3.3.1
Send2Trash                    1.8.2
setuptools                    59.6.0
simplegeneric                 0.8.1
simplejson                    3.13.2
six                           1.16.0
snowballstemmer               2.2.0
sortedcontainers              2.4.0
Sphinx                        4.3.1
sphinxcontrib-applehelp       1.0.2
sphinxcontrib-devhelp         1.0.2
sphinxcontrib-htmlhelp        2.0.0
sphinxcontrib-jsmath          1.0.1
sphinxcontrib-qthelp          1.0.3
sphinxcontrib-serializinghtml 1.1.5
spyder-kernels                2.2.0
ssh-import-id                 5.7
sympy                         1.8
synr                          0.6.0
system-service                0.3
systemd-python                234
tables                        3.4.2
tb-nightly                    2.11.0a20220816
tenacity                      8.2.2
tensorboard                   2.10.1
tensorboard-data-server       0.6.1
tensorboard-plugin-wit        1.8.1
tensorboardX                  2.6
tensorflow                    1.14.0
tensorflow-estimator          1.14.0
tensorflow-tensorboard        0.4.0
termcolor                     1.1.0
terminado                     0.12.1
terminaltables                3.1.10
testpath                      0.5.0
text-unidecode                1.3
textdistance                  4.2.2
textwrap3                     0.9.2
tflite                        2.10.0
tflite-runtime                2.8.2
threadpoolctl                 3.1.0
three-merge                   0.1.1
tifffile                      2020.9.3
tinycss2                      1.1.1
tk                            0.1.0
toml                          0.10.2
tomli                         1.2.2
toolz                         0.11.2
torch                         1.10.2
torchmetrics                  0.8.2
torchvision                   0.11.2
tornado                       6.1
tqdm                          4.64.1
traitlets                     4.3.3
tvm                           0.9.dev0
typed-ast                     1.5.0
typing                        3.7.4.3
typing_extensions             4.1.1
ubuntu-advantage-tools        27.8
ubuntu-drivers-common         0.0.0
ufw                           0.36
ujson                         4.3.0
unattended-upgrades           0.1
urllib3                       1.26.16
usb-creator                   0.3.3
virtualenv                    15.1.0
wadllib                       1.3.2
watchdog                      2.1.6
wcwidth                       0.2.5
webencodings                  0.5.1
Werkzeug                      2.0.3
wget                          3.2
wheel                         0.37.1
widgetsnbextension            3.6.4
wrapt                         1.12.1
wurlitzer                     3.0.2
xkit                          0.0.0
xtcocotools                   1.13
yapf                          0.31.0
yarl                          1.7.2
youtube-dl                    2021.12.17
zipp                          3.6.0
zope.interface                4.3.2

是、使用 onnxluntime-tidl。 我首先成功地运行 ./run_python_examples.sh 和生成的模型工件。 但是、当我在模型配置中手动添加模型和路径时、启动了该错误情况、  

#### ONNX 模型(yolov5s6_640_ti_lite_37p4_56p0)
- ONNX 模型下载自[此处](github.com/.../yolov5s6_640_ti_lite_37p4_56p0.onnx.link )
- Prototxt 文件下载自[此处](github.com/.../yolov5s6_640_ti_lite_metaarch.prototxt.link )
#### model_configs.py
-`model_configs.py`从[SOURCE]修改(github.com/.../model_configs.py。 仅修改路径。
####模型编译
通过运行[`onnxrt_ep.py`](github.com/.../onnxrt_ep.py ) 和 flag `-c`,模型编译在 PC 上完成。 此外,如果没有旗标`- c `,该模型可以从示例图推断汽车。
请注意、目标模型名称也修改为"yolov5s6_640_ti_lite_37p4_56p0"。

这是我完成的上述步骤

此致、

南都市

您能否找到该误差的原因

此致

南都市

您能分享您的 pip3版本吗?

Pip3 -版本
PIP 21.3.1来自/home/.local/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)

Unknown 说：

运行[`onnxrt_ep.py`](github.com/.../onnxrt_ep.py ) 标记`-c`,模型编译在 PC 上完成。 此外,如果没有旗标`-c `,该模型可以从示例图中推断汽车。

是  ValueError：指定的提供程序'TIDLCompilationProvider'不可用。 可用提供程序：'CPUExecutionProvider'  现在就走了？

您是否还可以确认  onnxrt_ep.py 在没有对任何文件进行任何更改的情况下无缝运行？

此致、

普拉蒂克

您好！

您是否可以共享您正在获得的有关您已添加的所有更改的行式详细说明的错误日志？

此致、

普拉蒂克