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您好!
我正在尝试使用 EdgeAI 基准测试来转换"onnx"模型、为 J721S2处理器生成伪影。 在 EdgeAi Benchmark 的文档中提到,如果 您在 PC 上编译了 CUDA tidl ,那么您可以在并行数量的设备上生成伪影。 您能指定在何处可以获取 CUDA 编译的工件吗?
此外、我找不到任何与工件生成过程相关的文档或指南。 没有具体数量的校准图像、迭代和用于量化的位。 整个伪影生成过程似乎有点乏味和随机。 如果能够找到工件生成过程的任何文档、那将会非常有用。
谢谢。
艾哈迈
德您好!
如果你有预先训练的模型,你可以使用 edgeai tidl 工具进行模型编译,请参考这里的大量文档: https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools
让我重新检查一下对 CUDA 编译工具的支持情况、然后与您联系。
感谢您的回复、Pratik。
此外、您能否查看如何在 EdgeAI Studio 中上传标注的数据集? 在视频演示中、我可以看到格式应该被压缩(.zip、tar.gz 等)、但我不知道内部目录结构。 因此、每当我尝试上传.zip 文件时、都会显示未找到标注的数据集的错误。
谢谢。
艾哈迈
德您能否分享您所参考的文档链接以及链接的哪一部分?
有关 EdgeAI 基准测试、 https://github.com/TexasInstruments/edgeai-benchmark/blob/main/settings_import_on_pc.yaml
有关 EdgeAI Studio 的视频演示、 请访问 https://dev.ti.com/edgeaistudio/
请浏览下面共享的文档、以了解带注释的数据结构、并发布此文档后、您可以在 Studio 上上传类似文档
https://github.com/TexasInstruments/edgeai-gst-apps-pcb-defect-detection
感谢 Pratik 分享文档。
是否有任何关于 CUDA-computa-compution-tidl (onnxruntime-tidl) python 软件包的更新?
谢谢。
艾哈迈
德您好!
根据我与团队的内部沟通、9.1 SDK 目前不支持该功能。
您知道9.2 SDK 何时发布吗?
每个路线图的暂定日期为三月末。