您好!
如何生成新的用户 OD 算法模型? 与以下说明类似:

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您好!
如何生成新的用户 OD 算法模型? 与以下说明类似:

您好!
感谢您的提问。 edgeai-tidl-tools 报告拥有一些将在这里有所帮助的工具。
要编译自定义模型、请参阅 编译和基准测试自定义模型 页面。 另请参阅 支持的层文档 、了解有关在当前软件版本下可以/无法加速的层的任何限制。
对于 OD 网络、检测头的加速方式与其他层不同。 很多层(包括 NMS)被组合在一起以减少层开销。 我们有几种支持的 OD 架构、比如 YOLO。 有关详细信息、请参阅 Meta-Architectures 文档。
这能解决您的问题吗?
此致!
雷塞
是的、我理解这个问题。
来自 edgeai-tidl-tools 的作品与 model-zoo 的格式不完全相同。 工件可以自行使用、但我们用于预/后处理的一些应用代码需要使用 model-zoo 格式。 param.YAML 和 dataset.YAML 缺失(如果您使用 edgeai-modelMaker 存储库,则在培训期间生成此数据集文件)。
dataset.yaml 指定模型训练的类。 有关确切格式、请参阅 Model Zoo 中的示例。 类列表中的每个项目都有一个 ID 和一个类名称/类别(有些具有适用于适用模型/数据集的超类别)。 param.yAML 中有一个名为"metric_off_prefd"的对应部分。 这是一个列表,与模型输出到 DataSet.YAML 中索引的整数值匹配(如果只训练了子集)。 param.yaml 的这一部分对于与 edgeai-gst-apps 等工具和后处理 gstreamer 元素一起使用是必要的。
注意9.0中有一个错误导致 param.yaml 由 edgeai-tidl-tools 导致与 model-zoo 所包含的内容不一致。 我建议将 Model Zoo 中的 param.YAML 与 edgeai-tidl-tools 的输出进行比较。 它主要是需要固定的输入预处理参数。 如果您为模型运行带配置文件(在 edgeai-gst-apps/apps/apps_python/config 下)的 edgeai-gst-apps/app_edgeai.py、它将显示任何命名差异的错误。
-雷塞