[参考译文] SK-TDA4VM：Edgeai 示例应用的奇数分辨率

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1264332/sk-tda4vm-odd-resolution-for-edgeai-sample-app

器件型号：SK-TDA4VM

您好！

/opt/edgeai-gst-apps/apps_python #./app_edgeai.py .../configs/object_detection.yaml
我将修改以上示例、以便在自定义模型上运行。

此模型的输入大小为(544,320)、但 tiovxmultiscaler 不支持奇数分辨率。

是否可以调整到(544,320)尺寸？

此外、在 infer_pipe.py 中、input_img 会导入到 pull_tensor 中、如果您尝试修改此 input_img、它会输出"只读"。

是否有办法调整此 input_img？
是否可以通过 CV2.调整大小方法进行调整？

提前感谢您的帮助。

2 年多前

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 2540720 points

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您好！

您能否共享您正在使用的 SDK 版本？

谢谢！

Fabiana Jaimes

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 2540720 points

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您好！

它使用的是 SDK 8.6版本。

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 2540720 points

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尊敬的 Hyojin：

tiovxmultiscaler 支持扩展到(544,320)。 tiovxmultiscaler 的约束是(out_width%2 != 0, out_height%2!=0)。

下面是一个调整到提到的分辨率的 gstreamer 流水线示例：

GST-LAUNCH-1.0 videtestsrc ! video/x-raw，宽度=1280，高度=720，格式=NV12！ tiovxmultiscaler！ video/x-raw，宽度=544，高度=320！ kmssink sync=false 驱动程序-name=tidss

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 2540720 points

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SDK 版本：8.6

/opt/edgeai-gst-apps/apps_python #./app_edgeai.py .../configs/object_detection.yaml

object_detection.yaml 中的默认模型: /opt/model_zoo/ONR-OD-8200-yolox-nano-lite-mmdet-coco-416x416

您好！

在本示例中，GStreamer 元素由将模型的输入大小(416,416)设置为默认值来生成，如下所示。

queue
capsfilter
	cap : 'video/x-raw, width=1168, height=748'
tiovxmultiscaler
	property : {'target': 1}
capsfilter
	cap : 'video/x-raw, width=416, height=416'
tiovxdlpreproc
	property : {'data-type': 3, 'channel-order': 0, 'tensor-format': 'bgr', 'out-pool-size': 4}
capsfilter
	cap : 'application/x-tensor-tiovx'
appsink
    property : {'name': 'pre_0', 'max-buffers': 2, 'drop': True}

不知道是否可以简单地将宽度=416和高度=416部分更改为宽度=544、高度=320。

在原点、帧通过 inper_pipe.py 中的"Pull_tensor"接收、该状态处于"只读"状态、不能任意修改。
我还想知道如何任意修改这个帧的值。

0 admin 2 年多前

TI__Guru**** 2540720 points

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通过将宽度=416和高度=416部分更改为宽度=544、高度=320、可以解决这个问题。

感谢您的答复。

处理器（参考译文帖）

处理器（参考译文帖）(Read Only)

[参考译文] SK-TDA4VM：Edgeai 示例应用的奇数分辨率