[参考译文] SK-AM69：如何生成 allowedNode.txt

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1376734/sk-am69-how-to-generate-allowednode-txt

工具与软件：

尊敬的专家：

我想将 TensorflowLite 中的自定义模型与 SK-AM69配合使用、

compile_options =｛
'tidl_tools_path'：os.environon['tidl_tools_path']、
'artifacts_folder': output_dir,
'Tensor_bits'：num_bits、
'accurity_level'：准确度、
'debug_level'：1、
'deny_list'："1"、
}

我编译了自己的 tflite 模型、但运行后没有生成 allowedNode.txt。 请帮帮我。

将生成以下文件、我可以在 ARM 上执行推理、但我无法使用 DSP。

149_tidl_io_1.bin
149_tidl_net.bin.layer_info.txt
149_tidl_net.bin_netLog.txt
149_tidl_net.bin
149_tidl_net.bin.svg
graphvizInfo.txt

*环境
SK-AM69
SD 引导(tisdk-edgeai-image-j784s4-evm.wic.xz)
版本：09.02.00.05

------- 推理日志-------------------------------------------------------

root@AM69A-SK：~/tflite-test# python3 infer-test.py

****** 警告***** :无法打开/home/root/tflite-test/resnet // allowedNode.txt 进行阅读... 整个模型将在没有任何 TIDL 授权的情况下在 ARM 上运行!

子图的数量：1、在66个节点中委派0个节点

信息：已为 CPU 创建 TensorFlow Lite XNPACK 委派。
(680,416)
推测时间：0.3435549736022949
｛' ts：run_start'：1,512,955226687、' ts：run_end'：15496938064560、' DR：READ_START'：0、' DR：READ_END'：18446744073709551615、' DR：WRITE_START'：0、 'DDR：write_end'：0｝

此致、
REI