[参考译文] PROCESSOR-SDK-J784S4：无法为 TIDL 委派生成 Allowed_nodes.txt

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1448995/processor-sdk-j784s4-failed-to-generate-allowed_nodes-txt-for-tidl-delegation

器件型号：PROCESSOR-SDK-J784S4
主题中讨论的其他器件：AM69A、 TDA4VH

工具与软件：

你(们)好

我克隆了 edgeai tidl 工具来运行自定义 tflite 模型、该模型获取大小为(512 * 64 * 4)的图像输入、并在 common_utils.py 中将 calibration_frames 和 calibration_iterations 增加为20。
能够注意到、如果校准从原始值2增加、我将无法在 model_artifies 中获得用于 TIDL 委托的 AllowedNodes.txt、并且整个模型在没有委托的情况下运行在 ARM 上。这是我在推理期间收到的警告消息。

****** 警告***** :无法打开../../../../model_artifacts/model/allowedNode.txt 阅读... 整个模型将在没有任何 TIDL 授权的情况下在 ARM 上运行!

谢谢！

Madhu

11 个月前

0 admin 11 个月前

TI__Guru**** 2482225 points

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您好、Madhu、您能提供更多详细信息吗？

您从 Git Hub 克隆了哪个版本的 TIDL？您要尝试运行哪个特定的模型？

谢谢。此致

文立

0 admin 11 个月前

TI__Guru**** 2482225 points

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你好、李文
感谢您的答复,这里是详细的信息

TIDL 版本： 09_02_09_00 (SOC=AM69A/J784S4 (TDA4VH))

我将运行自定义 TFLite 物体检测模型、并在模型编译期间面临校准问题。当在 common_utils.py 中使用32位浮点 tensor_bits (即无量化)时,该模型可以在 ARM 上正常工作,也可以与 TIDL 委派一起工作。但是、当 tensor_bits 设置为16且 CALIBRATION_FRAMES 设置为10和20之间时、编译不会生成 allowedNodes.TST 文件、从而导致以下推理问题。

****** 警告***** :无法打开../../../../model_artifacts/model/allowedNode.txt 阅读... 整个模型将在没有任何 TIDL 授权的情况下在 ARM 上运行!

谢谢

Madhu

处理器（参考译文帖）

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