[参考译文] J721S2XSOMXEVM：帮助调优 DCC CFAI+WDR 插件

Juhunyun、您好！

传感器配置为 RYYCy Raw12、我可以按如下所示捕获原始图像。

您能提醒我您在使用哪种传感器吗？

您是否使用了 python 脚本来获取初始 VISS 设置？
https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1275034/faq-default-dcc-profile-generation-tool-for-tda4-am6xa-isp-vpac?tisearch=e2e-sitesearch&keymatch=%20user%3A35541

如果您执行了该操作、您是否在 VISS 输出端得到更亮的输出图像？

使用 python 脚本通常比调优工具更容易、因为输入参数数量要少得多。

我测试了控制几个时间的 CCM 矩阵、我认为它不会影响 YUV 输出。

CCM 调优不会改变 VISS 输入和输出图像亮度。
该问题与音调映射和传感器曝光控制(AE 和传感器驱动程序)更多相关。

如果来自传感器的原始图像太暗或音调映射未正确设置、则 VISS 输出图像可能是深色的。

感谢您分享您的设置和 RAW/YUV 图像。

我建议从 python 脚本开始使用下面示例中的简单配置文件来获取初始 xml 文件。
请按照注释中的说明进行操作。
https://git.ti.com/cgit/processor-sdk/imaging/tree/tools/default_DCC_profile_gen/configs/imx390_properties.txt?h=main
https://git.ti.com/cgit/processor-sdk/imaging/tree/tools/default_DCC_profile_gen/configs/imx219_properties.txt?h=main

您也可以参阅该应用手册以了解更多详细信息 https://www.ti.com/lit/pdf/sprad86

一定是我遗漏的东西。

我看到您尝试在 CFAI 插件中对 CCM 进行编程。
建议您从用于 CCM 调优的颜色校正插件开始。
使用 VPAC3 CFAI 中的新功能可能会让您感到困惑。
可以先使用 VPAC1 CFAI 的 python 脚本输出设置作为基准。
获得正确的曝光和颜色后、您可以移动到调优工具以进行更精细的调整。

顺便提一下、您的原始图像似乎采用了 YRCyY 格式且颜色良好、但您的 YUV 输出图像具有完全错误的颜色(不仅仅是深色)。

从 python 脚本开始、您可能会先获得一些合理的颜色(与原始图像一样好)。

尊敬的 Gang：

CHANGKAI LI 说：

您能提醒我您使用的是哪种传感器吗？

传感器是 S5K1H1SB、我已经设法通过创建传感器驱动程序来提出此传感器。

CHANGKAI LI 说：

您是否使用了 python 脚本来获取初始 VISS 设置？

是的、我最初使用了 python 脚本、并将其生成的设置用作基本的 xml 设置。

CHANGKAI LI 说：

CCM 调优不会改变 VISS 输入和输出图像亮度。
该问题更多地与音调映射和传感器曝光控制(AE 和传感器驱动程序)有关[/QUOT]

我制作的驱动程序在这个开发阶段不控制 AE。

CHANGKAI LI 说：

我建议您从用于 CCM 调优的颜色校正插件入手。
使用 VPAC3 CFAI 中的新功能可能会让您感到困惑。
可以先使用 VPAC1 CFAI 的 python 脚本输出设置作为基准。
获得正确的曝光和颜色后、您可以转到调谐工具进行更精细的调整。

我看到、我在第一阶段再次尝试、按照您的指导、从属性 txt 文件生成 xml 文件。

这是原始图像。

< IMAGE_RAW_20241212.RAW >

这是具有 DCC 参数的 VISS 输出、该参数从默认属性文件(基于 imx390_proeprties.txt 并进行自定义)中生成。

< image_viss_dcc_bins_default_script_20241212.yuv >

检查上面的默认结果后、我尝试了 RGB2RGB 调优、如您所说、按照指南、
结果如下。

< image_viss_dcc_bins_rgb2rgb_tuned_20241212.yuv >

我不能告诉调整实际上会生效。 我没有看到差别。

这就是我一开始就尝试 CFAI3 CCM 的原因。

总之、我按照 TI 指南尝试了如下所示的 RGB2RGB 调优。

首先、我设置输入原始图像并标记校验器框区域

其次、还设置参考校验器映像、该映像包含在 DCC 工具中并标记了校验器框区域。

然后我处理了 plguin、结果如下所示。

上面的预览不是很好,但我至少可以看到一点改善。

但正如我上面所说的,实际 vis 输出与插件结果预览不同,与我看到的默认值略有不同。

该工具生成的矩阵在 GUI 上显示的矩阵和 xml 文件中显示的矩阵之间存在一些差异、
我尝试了这两种方法、结果是相同的。

我甚至测试了极端设置、以查看 rgb2rgb 矩阵是否实际有效、方法是修改了矩阵、如下所示。

结果 vis 输出如下所示。

< image_viss_dcc_bins_rgb2rgb_extreme_20241212.yuv >

我认为设置完全不起作用。

我已经连接了图像以及配置和参数文件。

e2e.ti.com/.../ryycy_5F00_dcc_5F00_tuning_5F00_241212.zip

总是感谢你的善良的帮助, Gang。

此致、

Juhyun

[/quote]

我发现 rgb2rgb 矩阵未生效的原因。

事实证明、在我的传感器驱动程序中缺少 getExpRrg 回调的实现似乎引发了问题。

我已将 aewbMode 设置为 Algorithms_ISS_AEWB_MODE_AE  、并通过参考传感器驱动程序来实现了 getExpPrg、如下所示：

在 aewbMode 的设置和 getExpPrg 的实现后、rgb2rgb 矩阵会应用于 vis 输出。

此外、我得到了颜色矩阵、这在 rgb2rgb 插件预览结果上产生了相当好的颜色输出。

现在我只需要 vis 实际输出、即 rgb2rgb 插件预览结果、
但我最终得到了如下所示的不同和 weired 结果。

哪些因素可能导致 rgb2rgb 结果预览和实际 vis 输出之间存在差异？

此致、

Juhyun

Juhunyun 、您好！

此外、我得到了颜色矩阵、这在 rgb2rgb 插件预览结果上产生了相当好的颜色输出。

RGB 颜色正确、但未应用任何颜色校正。

这是您在调优工具中将获得的用于之前共享的原始图像样本的内容。

哇、太完美了。 如何使用我分享的图像显示颜色？

Juhunyun、您好！

Unknown 说：

如何使用我共享的图像获取颜色？

该流程与应用手册 https://www.ti.com/lit/pdf/sprad86中概述的流程相同

你只需要使用调优工具的"颜色校正"插件,选择"半自动"模式,然后输入原始图像和解压缩的拐点。

BTW、我不确定您的传感器的基座值是多少、我在上面使用了0。
请根据需要进行更新。

我按照您指导我进行 RGB2RGB 调优的方式、并且能够像您那样再现结果。

是的、这是由于 CFA 格式、正如您更正的、是 YRCyy、而不是 RYYCy。

现在 CCM 已经得到保护、我尝试了  properties.txt、您共享了 rgb2rgb CCM 参数、以便使用调整后的 rgb2rgb CCM 参数检查电路板上的 ISP 结果。

实际上、我在最近更新了 python 脚本以生成您评论过的伽马参数后、尝试了这两种配置(没有 YUV_GAMMA 和 YUV_GAMMA)。 YUV_GAMMA 版本提供了更好的对比度和亮度。

结果就是这样。

我可以看到周围都是绿色的颜色,但色图上的色块本身似乎是正确的。

我以为绿光可以通过白平衡来修复,所以我去了 AWB。

首先、我在传感器驱动程序中启用了 AWB、这是在没有对其进行调优的情况下得到的结果。

目前我没有设备来控制光线温度,所以我决定手动调节白平衡。

我可以设法如上所述手动设置 R/B 增益、然后获得以下结果。

这可能还不是完美的,但它仍然是我的成就。

「我不会介意的,我想要的只是要和你在一起,我想和你在一起。」

现在我必须弄清楚如何通过 DCC 工具应用手动调优的 WB。

您能给我一个建议吗？

我还有另一个问题、我是否需要 使用插件另外进行 BLC 调优？

我对 properties.txt 应用了基座值、但生成的 BLC xml 中的值是0。

此致、

Juhyun

Juhunyun、您好！

现在我必须弄清楚如何通过 DCC 工具应用手动调优的 WB。

您能给我一个建议吗？

必须在调优工具中校准 AWB、使其无需手动设置 WB 增益即可正常工作。
python 脚本仅创建虚拟 AWB 校准作为占位符。

请遵循应用手册和调优工具插件指南进行 AWB 校准。

我还有另一个问题、我是否需要 使用插件另外进行 BLC 调优？

不需要、对于 HDR 传感器、我们不需要这样做。

我对 properties.txt 应用了基座值、但生成的 BLC xml 中的值是0。

这包括在 HDR 传感器的解压缩 LUT 中。

Unknown 说：

我实际上在没有 YUV_gamma 和修补后使用 YUV_gamma 的两种配置最近更新了 python 脚本以生成您评论的伽马参数。 YUV_GAMMA 版本提供了更好的对比度和亮度。

是的、这只会改变输出图像亮度。
我建议将其设置为1。

Unknown 说：

现在我需要弄清楚如何在 DCC 工具之外手动调谐 WB。

我想您需要运行 AWB 来动态计算 Wb 增益。

可以对 xml 文件使用固定的 WB 增益(尽管调优工具不支持)、但我想这不是您真正需要做的事情。

尊敬的 Gang：

CHANGKAI LI 说：

可以对 xml 文件使用固定的 WB 增益(尽管调优工具不支持)、但我想这不是您真正需要做的事情。

这正是我现在需要的。

关于使用 AWB 作为最终目标、我是这样做的、但目前我无法在 DCC 工具中使用 AWB 插件、因为我没有在光控制环境下捕获图像的展位。

虽然已经在进行中、但同时我们必须继续使用手动 WB 调优的映像进行开发、为此、我必须向我的团队发布 DCC 参数二进制文件、包括手动调优的 WB。

如果您指导我如何使用具有 xml 文件的固定 WB 增益、将不胜感激。

此致、

Juhyun

尊敬的 Gang：

谢谢您、Gang、我能够通过在您提到的源代码中对固定 WB 增益进行硬编码来设置它们。

我认为目前一切都可以。

我要感谢你的友好和积极的帮助,它真的很有帮助!

此致、

Juhyun

Juhunyun、您好！

感谢您的确认！

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