[参考译文] PROCESSOR-SDK-J721S2：TIDL 输出 Tensor 内存入侵

大家好、李文强：

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下面显示了表格信息。

数据类型 : vxCreateTensor 位置 的参数(vx_enum DATA_TYPE )

信号 ： sTIDL_IOBufDesc_t 结构体 的成员(int32_t outWidth )

高度 ： sTIDL_IOBufDesc_t 结构体 的成员(int32_t 高度 )

信道 ： sTIDL_IOBufDesc_t 结构体 的成员(int32_t outNumChannels )

批次 ： sTIDL_IOBufDesc_t 结构体 的成员(int32_t outNumBatches )

Tensor 大小 : tivx_obj_desc_tensor_t 结构体 的成员(uint32_t MEM_SIZE )

存储器地址 :指针转换 tivx_obj_desc_tensor_t 结构体 的成员(tivx_shared_mem_ptr_t MEM_ptr )由 tivxMemShared2TargetPtr 提供 位置

存储器间隔 :例如,idx 1的内存地址和 idx 2的间隔

LayerId :由 TIDL 网络的 SVG 引用

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通过在创建和处理时打印每个信息来获取结果。

——

此致、

UK Lee

大家好、李文强：

您是否有关于此问题的任何更新？

此致、

UK Lee

嗨、UK Lee、

此 E2E 主题已上报给我。  您可以将型号和 model_configs.py 发送给我吗？   它不需要进行训练、如果您被禁止共享整个模型、它可能只是模型故障部分的一个片段。

此致、
Chris

大家好、Chris：

我们正在努力创建一个 TOYMODEL。

我尝试了2个 toymodels 但失败了。

但我还没有收到对下面问题的回答。 有可能得到一个吗？

[quote userid="545865" url="~/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1429682/processor-sdk-j721s2-tidl-output-tensor-memory-invasion 创建输出张量时、我应该使用 outPadCh?

创建一个像以下代码这样的张量是错误的吗？

vx_status svTidlNodeAgent::create_out_tensor(const vx_context context, sTIDL_IOBufDesc_t& io_buf_desc, vx_tensor tensors[])
{
    enum vx_type_e data_type;
    vx_size tensor_sizes[APP_MAX_TENSOR_DIMS];

    for (int32_t idx = 0; idx < io_buf_desc.numOutputBuf; idx++) {
        tensor_sizes[0] = io_buf_desc.outWidth[idx] + io_buf_desc.outPadL[idx] + io_buf_desc.outPadR[idx];
        tensor_sizes[1] = io_buf_desc.outHeight[idx] + io_buf_desc.outPadT[idx] + io_buf_desc.outPadB[idx];
        tensor_sizes[2] = io_buf_desc.outNumChannels[idx];

        data_type = convert_tidl_element_type_to_vx_type(io_buf_desc.outElementType[idx]);
        tensors[idx] = vxCreateTensor(context, 3, tensor_sizes, data_type, 0);
    }

    return VX_SUCCESS;
}

此致、

UK Lee

嗨、UK Lee、

这超出了我的专业范围、我已将其分配给 TIDL 开发团队。

此致、

Chris

您好！
  您能帮助说明您使用的是哪种 SDK 和 TIDL 版本吗？  

此致、

Anshu

Anshu、您好：

我使用 PSDK 9.2.0.5 J721S2和 TIDL 9.2.5.2、如下所示。

https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-rtos-j721s2/09_02_00_05/exports/docs/psdk_rtos/docs/user_guide/sdk_components_j721s2.html#ti-deep-learning-product-tidl

此致、

UK Lee