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器件型号：PROCESSOR-SDK-AM62A 工具与软件：
在使用 AM62A 9.2 TIDL 工具链时、我们会遇到几个需要支持的问题：
1.二进制推理 ：
在 x86容器中导出 bin 时、使用PCxxx.out进行推理会生成 段故障 . 我们需要将这种 x86仿真方法集成到用于评估的工具链中。
2. QDQ 模型的异常精度 ：
在使用 edgeai-tidl 工具的 QDQ 过程中、我们在 QDQ 之后比较了 ONNX 和 BIN 的输出特性、并发现了差异。 您有任何疑问吗 演示或指导 ？
Parameter Configuration ：
平台：J7
版本：7.2
Tensor_bits：8
DEBUG_LEVEL：2.
max_num_subgraphs：16
deny_list:""
deny_list:layer_type：''
deny_list:layer_name:''
型号类型：""
精度级别：0
ADVANCE_OPTIONS：CALIBRATION_FRAMES：1.
ADVANCE_OPTIONS：calibration_iterations：1
advanced_options：output_feature_16bit_names_list：''
advanced_options：params_16bit_names_list：''
ADVANCE_OPTIONS：mixed_precision_factor：-1
ADVANCE_OPTIONS：quantization _scale_type：4
ADVANCE_OPTIONS：high_resolution 优化：0
advanced_options：pre_batchnorm_fold：1.
TI_INTERNAL_NC_FLAG：1601
ADVANCE_OPTIONS：ACTIVATION_CLIPING：1.
ADVANCE_OPTIONS：weight_clipping：1.
ADVANCE_OPTIONS：BIAS_CALIBRATION：1.
advanced_options：add_data_convert_ops：3.
ADVANCE_OPTIONS：channel_swe_quantization：0
ADVANCE_OPTIONS：inference_mode：0
advanced_options：num_cores：1
ADVANCE_OPTIONS：prequantized_model：1.
编译错误 ：
编译时mobilenet_v2_lite_wt-v2_qat-v2-wc8-at8_20231120_model.onnx、报告了以下错误：
在 TIDL_runtimesOptimizeNet：LayerIndex = 315、dataIndex = 314无法向上合并均衡- DQ 而不使用初始化器？
错误：第14层、/0_4/Conv：/0_4/Conv_Output_0缺少网络中的输入、无法按主题排序
输入0：/0_4/DequantizeLinear_output_0、dataId=229
推理结果 ：
在简化了 ONNX 模型(含 onnxsim)后、 编译成功、但精度未对齐：
推理图像：：airshow.jpg
推理 QDQ ONNX : 0 17.885122军用飞机
推理步骤 : 0 18.246786战斗机,军用飞机
我们希望在这些问题上得到任何帮助或指导。
