[参考译文] TDA4VM:支持的 TFLITE 运算符: GlobalAveragePooling2D.

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Other Parts Discussed in Thread: TDA4VM

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https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1457112/tda4vm-supported-tflite-operator-globalaveragepooling2d

器件型号：TDA4VM

工具与软件：

您好！

我是第一次使用 TDA4VM EVM。我使用的是最新版本的 SDK 10_00_00_05、最新版本的 EDGEAI_TIDL_TOOLS 10_00_08_00。

以下是 TIDL-RT 上支持的所有运算符： https://github.com/TexasInstruments/edgeai-tidl-tools/blob/10_00_08_00/docs/supported_ops_rts_versions.md

我想运行使用 MMA 上的 TensorFlow 和 Keras 创建和训练的自定义模型。我注意到`Flatten`图层不受支持,所以我想将其替换为`GlobalAveragePooling2D`。

我的问题是：当我使用`GlobalAveragePooling2D`图层时、是否会调用平均 TFLite 运算符？如果不支持、是否支持`GlobalAveragePooling2D`、以及哪个 Keras 层链接到 Mean TFLite 运算符？

谢谢！

Azer

4 个月前

0 admin 4 个月前

TI__Guru**** 2008950 points

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嗨 Azer；

感谢您问这个问题。我们的团队将于本周向您通报最新情况。

此致

文立

0 admin 4 个月前

TI__Guru**** 2008950 points

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尊敬的 Azer：

如果您不熟悉 TDA4VM EVM、我建议先使用 Model Zoo 中的模型。这些模型已支持其所有层。此外、随着可用的刀具越来越多、ONNX 更容易开始。

对于您的特定问题、对于 TFLITE、等效于 ONNX GlobalAverageCool 的运算符是 AveragePool2d、这些爬虫程序映射到 TIDL_PoolLayer。我不是100%清楚你的问题。下面是我认为你所问的答案。 AveragePool2d TFLITE 和 Mean 图层将映射到 TIDL_PoolingLayer、以便在 TDA4上运行推理。 TIDL 编译器会自动执行此操作并为器件进行优化。对于任何不受支持的图层、您都可以将其添加到拒绝列表中、它将在 ARM 内核上运行。请参阅：

https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-rtos-jacinto7/07_03_00_07/exports/docs/tidl_j7_02_00_00_07/ti_dl/docs/user_guide_html/md_tidl_osr_tflrt_tidl.html

有关拒绝列表的信息。所有 TIDL 运行时都支持此选项。

此致、
Chris