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器件型号：EDGE-AI-STUDIO工具与软件：
尊敬的专家 、
昨天、我训练了一个物体检测模型、其中包含104张图像。 但推理效果不好。 一个关键字出现在时间间隔中。
今天、为了进行测试、我创建了一个包含大约25个图像并以相同方式进行训练的 OD 项目示例。 它的推理是良好的70%。 我觉得可以通过提供更多的图像来提高准确度。
现在、我在昨天训练的模型中添加了更多图像并进行了重试。 遗憾的是、培训需要比平时更长的时间、而且性能图表较低。
您能帮助我解决这个问题吗？ 编译后精度仅约为50%。
再说一件事、与什么相关的 图像格式/质量或其他取决于模型精度、
如何有效训练模型 . 如果所有注释类需要相同数量的图像。
此致、
Sajan