[参考译文] AM69A：根据在 C7x+MMA 上推理时使用的内核数、性能保持不变

https://e2e.ti.com/support/processors-group/processors/f/processors-forum/1472476/am69a-unchanged-performance-depending-on-the-number-of-cores-used-when-inferencing-on-c7x-mma

工具与软件：

您好！

我有 SDK RTOS 10_00_00_05 和 Linux。 我使用 edgeai tidl 工具版本 10_00_08_00

https://software-dl.ti.com/jacinto7/esd/processor-sdk-rtos-j784s4/10_00_00_05/exports/docs/vision_apps/docs/user_guide/BUILD_INSTRUCTIONS.html

在 mobilenetv2模型中,我尝试了不同的编译用户选项:  advanced_options:inference_mode, advanced_options:num_cores, core_number, core_start_idx  

以下是使用 advanced_options：inference_mode=2和不同的 advanced_options：num_cores 获得的性能

NUM_COREES=1

NUM_CORES=3

NUM_COREES=4

我还尝试更改线程数。 它不会影响内核 C7x+MMA 的性能。  

它的作用就像使用的内核数不随这些参数而变化一样。 您能告诉我该怎么做来提高我的性能吗？以及我是否很好地使用了用户选项。

谢谢！  

Azer