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[参考译文] IWR1843BOOST:针对驾驶员生命体征的硬件建议

Guru**** 2462680 points
Other Parts Discussed in Thread: IWRL6432, DCA1000EVM, IWR6843AOPEVM, IWR6843

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1487198/iwr1843boost-hardware-recommendation-for-driver-vital-signs

器件型号:IWR1843BOOST
主题中讨论的其他器件:DCA1000EVMIWR6843AOPEVMIWR6843、IWRL6432

工具与软件:

您好!

我目前正在致力于实现不同的车内生命体征检测算法、并希望切换到 TI 硬件。 您能为我的用例推荐最佳硬件吗?

我想通过 Python 理想地记录 FMCW 的原始数据(I/Q 信号)、以便与其他传感器(如 ECG)同步、作为真实情况。 我是否正确理解这需要 DCA1000EVM。 否则、我只能在传感器板上记录雷达原始数据并进行离线分析?

您是否会为我的用例推荐不同的硬件设置/不同的传感器、以便实现最大的 SNR (包括波束形成)和高精度生命体征估算?

谢谢!

Philipp

  • 请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    您好、Philipp:

    您可以考虑将 IWR6843AOPEVM 用于您的应用。 您可以收集原始 ADC 数据并脱机处理、以确保您的算法有效。 您可以使用 DCA1000来收集原始 ADC 数据、以便进行离线分析。 如果您不想使用 DCA1000、可以在传感器中存储中间数据(例如1D FFT)、并在几帧后通过 UART 从器件中获取数据。 但您将无法持续流式传输数据。

    您可以在以下位置使用 IWR6843查看生命体征演示。 请注意、源代码不与本演示共享

    Personal_Electronics Vital_Signs Vital_Signs_With_People_Tracking

    您还可以在以下位置使用 IWRL6432查看生命体征演示。 此演示中提供了源代码。 您可以在以下位置找到它

    Vital_Signs Personal_Electronics Vital_Signs

    此致