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[参考译文] IWR1443：FFT 幅度转换为 dBm (如何处理#39；N&#39；是否很大？)

admin
Guru**** 2460850 points


请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1490170/iwr1443-the-fft-amplitude-was-converted-to-dbm-how-n-is-big

器件型号：IWR1443

工具与软件：

第二项中的 N 是什么？如果未使用窗口、则 N 应有多大？

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    你(们)好

    感谢您的提问。 请允许我们在几天内回复

    此致

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    你好。

    我认为 N 是 FFT 的振幅。  这将基于您的测量结果、而不取决于窗口大小。

    此致、

    Santosh

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    感谢您的回答。 Pout (FFT)表示 MATLAB 对于"mag2db"的1D-FFT 振幅(mag2db=20 * log10 (振幅))。 如果第二项(20log10N)中的"N"表示 MATLAB、Pout (fout)的1D-FFT 振幅、第二项抵消后、情况似乎不正确？

    请查看这篇文章

    https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/849044/iwr1443-how-to-calculate-range-profile-in-dbfs-or-dbm

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    但 Pout (__LW_AT__ft）表示 MATLAB 对"mag2db"的1D-FFT 幅度(__LW_AT__mag2db=20 * log10振幅）、这与你的答案相冲突吗？

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    你好。

    为困惑道歉。  我认为 N 是样本数、它应与窗口长度相对应。  由于 N 代表窗口权重的总和(如果所有权重均为1)、因此 N 是窗口的样本数/长度。

    此致、

    Santosh

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    TI__Guru**** 2460850 points
    请注意，本文内容源自机器翻译，可能存在语法或其它翻译错误，仅供参考。如需获取准确内容，请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

    第二项中的"窗口"是什么？ 滤波器操作、降噪操作、FFT 变换等是否都是 Windows？ 请回答本例、ADC 采样点编号：128、ADC 编号：16。

    ADC 采样后仅执行 FFT 会产生以下图像

    此计算正确吗？   Pout (dBFS)=Pout (FFT)-20log10 2^15-20log10 N-20log10√2
    最后、Pout (dBFS)=220027-20log10 2^ 15-20log10 128-20log10√2

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    你好。

      在建立观察窗口之前、会对 ADC 样本应用一个窗口、该滤波器的权重与所需 ADC 样本数之和等于您的 N 值。因此、如果您观察的是128个 ADC 样本、并且所有权重均为1、则 N 为128。

    此致、

    Santosh

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    经过验证推导、我认为峰信息的"220027"代表 MV 单位、Pout (__LW_AT__FFT）=20log10 (__LW_AT__220027 μ）

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    TI__Guru**** 2460850 points
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    这解决了您的问题吗？  我不确定您是否根据最近的回复有任何其他问题。

    此致、

    Santosh