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[参考译文] AWR1843BOOST:AWR1843BOOST

Guru**** 2434950 points
Other Parts Discussed in Thread: AWR1843, IWRL6432

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1509389/awr1843boost-awr1843boost

器件型号:AWR1843BOOST
主题中讨论的其他器件:AWR1843IWRL6432

工具/软件:

大家好!

我们正在与 AWR1843合作进行人类分类。 我想了解以下内容、以便收集原始数据并训练 ML 模型来进行人类分类

1、对人体分类模型进行训练时,如何收集原始数据? 我是否需要使用 DCA1000芯片收集数据、或者我们是否还可以使用一些示例 TI 应用程序收集数据?
2.收集原始数据后,对该数据进行标记的过程是什么?
3、哪种模型最适合人类分类,同时训练此标签数据?
4.经过培训后、我们如何在 TI 的流水线中部署该模型? 是否有相应的示例应用?

最好先有人指导我们、或者提供 TI 应用程序示例模板。

此致、

Hitanshu

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    Hello Hitanshu、

    您能告诉我这是最终应用用例吗?
    它是工业产品、还是用于什么?

    此致、
    Saswat Kumar

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    尊敬的 Saswat:

    我们需要在夜间和其他情况下增强摄像机的决策能力。 因此、我们希望通过雷达增加人类分类的冗余性。 该应用适用于军事用例的监控。

    此致、

    Hitanshu

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    Hi Hitanshu、

    如果您打算收集 MATLAB 数据并执行后处理、则必须使用 DCA1000。 在实时中、您必须找到一个可以识别轨迹的点云。 航迹可以是人类或非人类、但您可以指定航迹的大小以匹配人类的大小。 轨道建立后,你需要训练你的算法,以根据点云或轨道附近的微掺杂做出决定。  

    只有 IWRL6432器件支持人类和非人类分类。 其他设备都不支持此功能。

    此致

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    尊敬的 Abhishek:

    感谢您的答复。

    如果我根据地面实况使用 AWR1843收集距离多普勒帧( 例如人类、然后在应用 CFAR 后裁剪这些帧、在其中训练一个模型)、该模型对于人类分类的有效性如何、以及使用 CFAR 检测到的边界框?

    此致、

    Hitanshu

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    Hi Hitanshu、

    模型可能起作用。 但根据我们的经验,我们已经看到,提高分类的准确性变得越来越困难,超越一点,但你可以尝试。

    此致