工具/软件:
您好,通过分析从生产的传感器获得的相对湿度数据,发现正误差和超出规格的误差,所以我想询问它。
- 和传感器分类
根据购买日期、总共对 65 个传感器进行了分类、根据组装方法对第 3 组进行了分类
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手指分级 |
NIST-ID |
传感器 |
组装方法 |
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组 1 |
XX-xx-7a-9f-09-1f |
4. |
手册 |
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组 2 |
XX-xx-ION-70-08-2e fc |
50 |
SMT |
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第 3-1 章 |
XX-xx-A5-73-11-3e |
5. |
手册 |
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第 3-2 组 |
XX-xx-A5-73-11-3e |
6. |
SMT |
表 1.
- NIST-ID 中的“XX"表示“表示不用考虑
- 第 3 组是为了根据“表 2“中的结果研究组装方法。
- 第 1 组:为开发目的购买的样片 (Mauser)
- 请参阅第 2 组和第 3 组的“图 5“
- 重复性和偏差检查
如下面的“表 2“所示、存在与规格的偏差、显示了总体正误差。 值得注意的是、组 2 显示的误差比其他组更高。
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大致对应 |
两种方法 |
||
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30%相对湿度 |
60%相对湿度 |
90%相对湿度 |
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组 1 |
3.9. |
2.5 |
4.5. |
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组 2 |
2.8. |
3.7. |
8.0 |
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第 3-1 章 |
1.7 |
1.6 |
4.3. |
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第 3-2 组 |
1.1. |
0.6 |
3.3 |
表 2.
- 该表是通过计算最大值而创建的。
- 偏差=组传感器的获取值–参考传感器的获取值。
- 参考传感器:Vaisala, HMP155(输出类型:KMI-485)(经韩国气象研究所 (RS) 认证可校准)
我附上详细信息和其他数据、因此请进行检查并回答。 谢谢你。
此致
e2e.ti.com/.../HDC3022-Inquiry-report.docx
e2e.ti.com/.../NIST_2D00_ID-and-Sensor-Deviation-by-Humidity-.xlsx
e2e.ti.com/.../HumidityTemperature-Sensor-Deviation-Comparison-Graph.zip
