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[参考译文] AWR2243BOOST:AWR2243Boost 用于 Linux 的 DFP

Guru**** 2532420 points
Other Parts Discussed in Thread: AWR2243BOOST, DCA1000EVM, AWR2243

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1562732/awr2243boost-awr2243boost-dfp-for-linux

器件型号:AWR2243BOOST
主题中讨论的其他器件: DCA1000EVMAWR2243

工具/软件:

您好、  

我正在尝试使用 TI 提供的 DFP、 https://www.ti.com/tool/MMWAVE-DFP#downloads。有 2 个  用于 Windows 主机和 MMWave_DFP 02.02.05.00 zip 包的存储库。我可以将 mmWave_DFP 02.02.05.00 zip 包用于 Linux 操作系统、并请指导我如何用于 Linux 操作系统、因为我在 mmWave_DFP 02.02.05.00 zip 包中也会看到一些窗口依赖项、如所示 。 请帮助我用于 Linux 操作系统。 使 Linux 兼容并将 AWR2243Boost 的雷达数据(IF/多普勒)数据检测到 DCA1000EVM 需要哪些依赖项?

您是否为 Linux 提供了任何专用的 DFP?

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    您好、

    我们的支持团队不清楚您要做什么。

    Linux 可能不需要 DFP。

    您是否在尝试从 Linux 主机捕获原始数据? 是 PC 吗?

    谢谢你
    Cesar

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    尊敬的 Cesar:  

    我只是想使用 Linux 系统来配置 AWR2243Boost、使用 DFP(基于 Linux)、并通过 python 或 C 中的 IP 捕获/记录数据和处理、因此在上述查询中、我想知道您是否具有 Linux 操作系统的 DFP 支持、或者如何修改 Linux DFP 所需的任何依赖项来配置控制雷达 AWR2243Boost、并开始将多普勒输出发送到 DCA1000EVM  

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    您好、

    感谢您提供更多信息。

    我们没有任何示例展示如何在 Linux OS 中运行 DFP。

    谢谢你
    Cesar

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    谢谢 Cesar、  

    另外一点怀疑、  mmWave_dfp 02.05.00 zip 中有  mmWavec Link_Single Chip_Non、os_examples、其中有一个控制文件夹 lib 文件夹、因此我想知道  

     1.是。 lib(TI 内核的 COFF 格式  只有 Windows 或它也支持 Linux 操作系统?

     mmWavef Link_Single linux.os_example 可用于基于 Chip_Non 的 x86 系统、还是仅用于基于 Linux 的处理器或 TI 内核?

    请帮助我解决这些问题、谢谢   

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    您好、

    在 Linux 等操作系统中运行 mmWaveLink 库需要移植工作。  

    mmWaveLink 需要中断、GPIO 和 SPI 资源。 使用 Linux 操作系统时、必须从 Linux 管理这些资源(通过驱动程序或用户空间)

    您提到的示例是在 Windows 上运行、使用 mmWave Studio 库管理 GPIO、SPI 至 FTDI。

    即使称为“mmWavef Link_Single Windows.os_example“、它仍将使用库进行 GPIO 和 Chip_Non 通信。

    “Nonos"术语“术语是指 mmWaveLink 在不使用任何操作系统资源(互斥量...)的情况下运行

    希望这对您有所帮助。

    谢谢你
    Cesar

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    尊敬的 Cesar:  

    感谢您的宝贵意见,它帮助了我,

    在结束线程之前,我有一个小的困惑,  

    我们可以在没有任何 DFP 包和 mmwavestudio 帮助的情况下配置 AWR2243Boost 来通过 AWR2243 获取实时输出数据(如 LVDS 数据)吗?如果是、那么如何帮助我。

    谢谢

    Hemanth_ast

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    否  

    这是不可能的。 配置传感器需要 mmWave Link(包含在 DFP 中)。

    谢谢你

    Cesar

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    谢谢 Cesar、