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[参考译文] AWR1843BOOST:交通监控示例:明显的旁瓣

Guru**** 2694555 points

Other Parts Discussed in Thread: AWR1843BOOST, TIDEP-0090, AWR1843

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1588792/awr1843boost-traffic-monitoring-example-obvious-sidelobes

器件型号: AWR1843BOOST
主题中讨论的其他器件: TIDEP-0090AWR1843

尊敬的 TI 团队:

我已经使用 AWR1843BOOST 雷达传感器广泛测试了 TIDEP-0090 交通监控示例。

总的来说、我对结果印象深刻。 但是、我遇到了不能立即看到的问题。 在单独检查距离和方位角时、尽管有一些噪声、车辆轨迹仍然很清晰。 但在将数据转换为 XY 平面时、旁瓣会变得非常突出、表现为“手指“或“泛影“。

这些旁瓣伪影会干扰跟踪器算法、并使后续的后处理步骤变得明显更加困难、因为旁瓣几乎与主瓣一样强。

我知道增加 CFAR 阈值可以降低这种影响、但这对于我的应用来说并不是一个稳健的解决方案、因为雷达并不总是安装在固定位置。 此外、尽管建议基于 SNR 进行滤波、但某些测量值不包含有效 SNR 值 (NaN)、这会导致我的点云在滤波后变得极其稀疏。

因此、我有两个问题:

  1. 当数据将用于后处理和校准(如偏航/俯仰估算和跟踪)时、您建议使用哪些方法来减轻旁瓣?

  2. 点云中的某些点不包含 SNR 值的原因是什么?

提前感谢您的时间和支持。

此致、

彼得

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    您好、Peter:

    让我与 Systems 团队了解一下这件事、并在本周结束时与您联系。

    此致、

    Samhitha

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    您好、Peter:

    但当将数据转换为 XY 平面时、旁瓣会变得非常突出、显示为“手指“或“泛影“。

    您能否分享一些图示、以便我们更好地理解问题?

    点云中的某些点不包含 SNR 值的原因是什么?

    您是否使用一些可视化工具 来解析通过 UART 发送的边信息以显示 SNR 值? 或者、您是否解析通过 UART 流式传输的对象数据以读取 SNR 值?

    此致、

    Samhitha

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    尊敬的 Samhitha:  

    感谢您的回复!

    我一直使用 XY 平面凹痕进行测试,似乎这只是传感器本身的限制。 我观察到的不是旁瓣、而是方位角的测量不确定性。

    您是否使用一些可视化工具 来解析通过 UART 发送的边信息以显示 SNR 值? 或者、您是否解析通过 UART 流式传输的对象数据以读取 SNR 值?

    我正在使用 Python 脚本来通过 UART 解析对象数据。  

    此致、  

    彼得

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    您好、Peter:

    您观察到的误差(以度为单位)是什么? 您是否执行了天线校准?  

    此致、

    Samhitha

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    尊敬的 Samhitha:  

    角度的不确定性约为 15 度。  

    据我所知、这是物理限制、而不是后处理错误。  

    是的、我已经执行了天线校准。  

    此致、  

    彼得

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    您好、Peter:

    是的、AWR1843 的方位角分辨率在视轴处约为 15 度。 这是因为 方位角行中有 8 个虚拟天线、可以使用公式 2/N 计算角度分辨率、其中 N 是虚拟天线的数量。 2/8 =0.25 弧度= 14.32 度。

    此致、

    Samhitha