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[参考译文] IWR6843ISK:难以获取静态对象的密集点云(自上而下设置)

Guru**** 2782615 points

Other Parts Discussed in Thread: MMWAVEICBOOST, AWR2243, IWR6843, IWR6843ISK

请注意,本文内容源自机器翻译,可能存在语法或其它翻译错误,仅供参考。如需获取准确内容,请参阅链接中的英语原文或自行翻译。

https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1611276/iwr6843isk-difficulty-obtaining-dense-point-cloud-for-static-objects-top-down-setup

部件号: IWR6843ISK
主题中讨论的其他器件: IWR6843、MMWAVEICBOOST、 AWR2243、AWR2243 至 3X-CAS-EVM

IWR6843:难以获取静态物体的密集点云(自上而下设置)

您好:

我目前正在使用 IWR6843ISK + mmWaveICBoost 进行测试。

如随附的图所示、雷达垂直安装在地面上、覆盖面积约 1.2m× 1.2m(宽×高)。
我的目标是获得一个表示静态框实际形状的点云地图、类似于激光雷达点云所示的形状。

我无法获得一个令人满意的点云,它能清晰地代表静态物体的形状。
在许多情况下、检测到的点稀疏、不稳定或者与框的实际几何形状不相似。

我不确定这主要是由于参数配置、算法限制还是演示选择不合适。

我的问题如下:

1.演示选择
除了标准的开箱即用演示之外、毫米波工具箱中是否还有任何其他更适合的演示:

-静态物体检测

-区域/表面扫描

-获取固定目标的密集点云

(我已经测试了区域扫描仪和移动跟踪器演示,但它们没有完全满足我的要求。)

2.是否有从自上而下的角度查看静态或近静态对象的建议.cfg?

提前感谢您。

ex.png

 
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    你好。

    我们正在研究这一点、并将在大约第二天提供最新信息。  感谢您的耐心。

    此致、

    Santosh

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    您好:

    区域扫描仪演示似乎最适合您的应用。

    [引用 userid=“681874" url="“ url="~“~/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1611276/iwr6843isk-difficulty-obtaining-dense-point-cloud-for-static-objects-top-down-setup ](我已经测试过区域扫描仪和移动跟踪器演示,但它们不完全符合我的要求。)[/报价]

    Radar Toolbox 中没有针对您的用例进行调整的其他演示。

    从自上而下的角度查看静态或近静态对象是否有建议的.cfg?

    您可以 使用 路径中的 area_scanner_68xxISK.cfg:
    radar_toolbox\source\ti\examples\Industrial_and_toolbox\chirp_configs\area_scanner_68xx_ISK.cfg Personal_Electronics Area_Scanner


    此外、请查看路径中的区域扫描仪演示文档:
    radar_toolbox\source\ti\examples\Industrial_and_toolbox\docs Personal_Electronics Area_Scanner

    。  area_scanner_static_detection_cli_commands.html 上述位置的文档将提供有关如何通过降低阈值来获得密度更大的点云的指导。

    请仔细查看“staticDetectionCfg"的“的文档。
    在该命令中、您将查看所使用的不同参数的说明、并可以根据用例进行适当调整。

    例如、降低检测阈值(如 localPeakTH/ heatmapDiffTH/显著性 TH/ heatmapDiffToNoiseTH)    将导致点云密度更大。


    希望这可以解决您的问题、

    谢谢。此致、
    Saransh Gautam

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    感谢您的答复。

    在刷写并运行区域扫描仪演示后、我根据情况修改了.cfg 文件中的参数(基于您建议的参数和原始参数)。 然后、我使用区域扫描仪 GUI 验证了结果、但没有观察到显著差异。

    在进一步研究的过程中、我遇到了 AWR2243 和 AWR2243 –2X-CAS-EVM 等模型、这些雷达似乎有能力利用成像功能。

    我想征询您对这方面的意见、以及是否有任何使用这些模型或其他雷达平台的类似用例的测试用例、评估结果或参考资料。

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    你(们)好  

    很抱歉、延迟的回复。 雷达无法提供与激光雷达相同的点云。 雷达点云主要取决于物体的 RCS 和反射率。 因此,您无法从对象边缘进行类似的反射来确定对象的实际大小。 你可以尝试使用非常低的 cfar threhsold,以获得一个非常密集的点可能有助于更好的可视化,但它不能匹配 Lidar 点云

    此致