[参考译文] IWR6843LEVM：在不使用 DCA1000 的情况下捕获 IWR6843LEVM 原始数据

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https://e2e.ti.com/support/sensors-group/sensors/f/sensors-forum/1633334/iwr6843levm-capturing-iwr6843levm-raw-data-without-using-dca1000

器件型号： IWR6843LEVM

您好：

我是一名硬件设计经验有限的学生。我目前正在从事一个学校项目、任务是在不使用 DCA1000 的情况下从 IWR6843LEVM 捕获原始数据。

使用一种解决方案、首先使用 LVDS 接收器 IC、然后使用解串器或 LVDS 解串器、并使用 MCU 或 CPLD 处理并行输出信号是否可行？

此外、我想打包数据并将其发送到计算机。在这种情况下、是否适合使用 FIFO 转 USB 2.0/3.0 模块？我是否需要额外的 FIFO 或 RAM 块？

在设计 PCB 时、从 LVDS 连接器 QTH-030-01-LVDS 到 L-D-A 接收器/解串器 IC 路由信号时、是否有任何特殊注意事项？

非常感谢！

3 个月前

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2866460 points

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Thanh、

我们很高兴听到有关这方面的信息。这听起来对学生来说是一个雄心勃勃的项目、但可能过于复杂、尤其是没有重要的硬件设计和布局体验。为了完成此项目、您需要具备高速信号路由、阻抗和长度匹配方面的技能。对于 MCU 或 CPLD 而言、直通数据将过高。您将需要访问 FPGA 和重要的数字设计经验来处理数据。设计完成后、您需要使用 HFSS SI-Wave（或类似软件）模拟 HS 线路上的信号完整性、并根据仿真结果可能迭代设计。构建这样的电路板成本高昂且要进行测试非常复杂。

我建议寻找一种解决方法。您可以对雷达上的数据进行预处理、然后通过 UART 将点云输出到 UART-USB 转换器、并在 PC 上处理点云。

祝你好运！

Blake

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2866460 points

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感谢您的回答。

但是、此项目中的信号处理以及其他团队成员需要原始数据。

在基于 FPGA 的解决方案中、我倾向于使用 FPGA 模块 (EVM) 而不是独立的 FPGA 芯片、因为设计带有 FPGA 芯片的 PCB 似乎非常复杂。我可能只会设计一个电路板来将接收到的 LVDS 信号路由到 FPGA 模块。您对此方法有何建议？

如果使用 FPGA 模块、考虑到雷达模块的数据速率 (600Mbps)、直接接收 LVDS 信号或在处理后通过 LVDS 接收器接收信号是更好、更可行的吗？

很抱歉、这些问题听起来有点新人——我还是个初学者。

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2866460 points

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Thanh、

我同意、设计 FPGA PCB 对于学生来说非常复杂、过于复杂。无犯罪意图。 Equilly、还需要设计 FPGA 板所需的技能、才能设计从雷达芯片到 FPGA 的 LVDS 迹线。

解决此问题的最简单方法是开发一个从 TI EVM 直接适配到 FPGA 板的适配器板。这些线需要阻抗匹配为 50 欧姆、并且线也需要长度匹配。我上一封邮件将对此提供更多详细信息。

本应用手册将帮助您了解已发布的信息。

https://dev.ti.com/gallery/view/mmwave/mmWaveSensingEstimator/ver/2.5.1/

祝您的项目顺利！

Blake

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2866460 points

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感谢您的回答

不过、我还有一些问题。 DCA1000 板使用以太网以 1Gbps 的速度将原始数据流式传输到计算机、还包括相当大的 DDR3 存储器。我想知道、由于在开发 DCA1000 时已经提供了可提供更高数据速率的 USB 3.0、因此选择以太网的具体原因是否合理。

此外、如果在带有 FPGA 的定制设计中使用 USB 3.0 来捕获原始数据（例如通过将 FPGA 输出路由到 USB 3.0 FIFO 桥接器）、那么该定制板上在 FPGA 和 USB 3.0 FIFO 桥接器之间实现的 FIFO 缓冲区是否需要很大？大约应该多大才能支持与 DCA1000 类似的连续数据流？

此外、对于 DCA1000 板、是否有任何有关 FPGA 编程的文档或资源？

非常感谢。

0 admin 3 个月前

TI__Guru**** 2866460 points

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Tranh,

我们无法发布 DCA1000 的 FPGA HDL。

我们选择以太网来满足未来需求。您可以选择一个最适合您的应用程序的标准、只要您有所需的吞吐量、并且可以将数据组织成一种热销格式以进行后期处理。缓冲区的大小将与能够将数据传递到 PC 的速率成正比。如果您拥有超快的 FIFO、则可以使用较小的 FIFO。

谢谢！

Blake

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